目前已经比较着重地介绍过子连接和子查询的提升、表达式的规范化、外连接的消除、等价推理、连接顺序交换、谓词下推等逻辑优化方法，实际上，PostgreSQL 还做了很多逻辑优化，我们把这些优化在这一课做一个汇总。
Having 子句的优化
在 Having 子句中，有些约束条件是可以转变为过滤条件的。这里对 Having 子句中的约束条件进行了拆分，从下面的示例可以看出，c > 0 这个约束条件已经变成了 TEST_A 表扫描路径上的过滤条件，而 SUM(a) > 100 这个约束条件则保留在了原来的位置。
postgres=# EXPLAIN SELECT SUM(a),b,c FROM TEST_A WHERE b > 0 GROUP BY b,c HAVING SUM(a) > 100 AND c > 0;QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------HashAggregate (cost=3.50..4.75 rows=33 width=16)Group Key: b, cFilter: (sum(a) > 100)-> Seq Scan on test_a (cost=0.00..2.50 rows=100 width=12)Filter: ((b > 0) AND (c > 0))
(5 rows)
Group By 键值化简
Group By 子句的实现需要借助排序或者哈希来实现，如果能减少 Group By 后面的字段，就能降低排序或者哈希带来的损耗。
对于一个有主键（Primary Key）的表，如果 Group By 的字段包含