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1、交集

2、差集

3、并集

4、补集

前提：图像是二值图像，背景为0，前景为255，小写字母表示对应大写字母图像集中的像素点

1、交集

图像的交集：A交B = min(a,b)，即相同时取相同的像素值，否则就取0即背景像素值

2、差集

最常见遇到的问题就是直接将两幅图像进行相减，得到的结果显然是错误的，因为会出现负数，而图像是uint8类型的，没有负号不能正确的处理负数，因此这时候可以在输入图像的时候通过np.int16来进行改变图像的类型，进而来实现负数的正确显示

在opencv中有自带一个求差集的函数cv2.absdiff(img1,img2)

关于这一部分可以参考：Python与机器视觉（x）图像差分-图像相减

3、并集

A并B = max(a,b)

4、补集

补集就是和原始图像的像素值完全相反，即0变成255,255变成0

A的补集 = 255 - A