python 格式

1、更改表格中列数据得类型

df_yhcdhpye = pd.read_excel(r'../data/in/表外清单.xlsx', 
dtype={'协议余额(原币种)': int, '行政区划代码': str,
'放贷机构行政区划代码': str, '担保方式(保证\信用\抵押\质押)':str,
'担保方式': str})

2、将相应字段匹配到相应的代码

  #替换字符串count_row = len(df_merge)for _ in range(count_row):if df_merge.iloc[_][50] == '质押':if df_merge.iloc[_][51] == '保证金':df_merge.loc[_, '担保方式代码'] = 'A02'elif df_merge.iloc[_][51] == '我行人民币存款质押':df_merge.loc[_, '担保方式代码'] = 'A01'elif df_merge.iloc[_][50] == '抵押':df_merge.loc[_, '担保方式代码'] = 'B'elif df_merge.iloc[_][50] == '保证':df_merge.loc[_, '担保方式代码'] = 'C'elif df_merge.iloc[_][50] == '信用':df_merge.loc[_, '担保方式代码'] = 'D'

3、对数据有缺省值的时候，将小数转换为百分数，缺省值置为空

df_merge[u'借据年利率'] = df_merge[u'借据年利率'].apply(lambda x: format(x, '.2%'))for _ in range(len(df_merge)):if df_merge.loc[_,["借据年利率"]].any() in ['nan%']:df_merge.loc[_,["借据年利率"]] = ''

4、通过指定日期找出具体数据

df_wtdkfse.insert(1, '筛选日期', df_wtdkfse['签发日期'])
df_wtdkfse = df_wtdkfse.set_index('筛选日期')
date = st_date[:-3]
print(date)
df_wtdkfse = df_wtdkfse[date]
print(df_wtdkfse)

5、将excel中的缺省数据置为空值

keep_default_na=False

6、去掉excel中小数部分的数据使用round(0)

    df_cldk[['小类']] = df_cldk[['小类']].round(0)df_cldk[['贷款投向小类代码']] = df_cldk[['贷款投向小类代码']].round(0)