七、Lambda架构的劣势
由于包含不同的层，Lambda架构被认为是复杂的。
由于批处理层和快速处理层都是分布的，且实现机制不同，维护和支持起来相当 困难
要构架基于Lambda架构的数据湖，必须掌握大量的技术
用开源的技术来实现Lambda架构并部署在云环境中并不容易
Lambda所用到的组件还都不太成熟，还在快速的迭代当中
持续集成/持续交付成为了一种平常的要求，但是Lambda中持续集成/.持续交付的工具也不成熟
系统假设可能需要大量的硬件组件
相同的工作要实现两次，批处理一次，流处理一次
八、Lambda架构技术概览
后续会有详细的讲解
九、应用Lambda
1、企业级日志分析
2、获取和分析传感器数据
3、电子邮件平台实时统计
4、实时赛事分析
5、推荐引擎
6、安全威胁分析
7、多渠道用户行为分析
十、Lambda架构运行范例
Twitter：用改良的Lambda架构用于推文的情感分析
Groupon：多类企业的应用
Crashlytics：使用Lambda架构的批处理层和快速处理层进行有效的移动端数据分析。产生有意义的分析结论。
十一、Kappa架构
Kappa是一个简化版的Lambda架构。放弃了批处理层，全部由流处理层来负责计算。主要解决了Lambda逻辑运算需要写两次的烦恼。