HDFS
场景1：
在DataNode开始工作（通电）的时候，会上报本地的数据块给NameNode的客户端进行注册，这时候客户端个数比较关键，如果太少，DataNode在连接NameNode的时候会出现总是超时或者连接被拒绝；如果设置太大，则内存开销会增大，造成不必要的浪费，最终可能导致内存溢出。
参数：dfs.namenode.handler.count
NameNode 有一个工作线程池，用来处理不同 DataNode 的并发心跳以及客户端并发的元数据操作，线程池的大小就是根据该参数指定的，
默认值 10，该值的一般设置原则是将其设置为 集群大小的自然对数乘以20，即20logN，N为集群大小。
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>10</value>
</property>
具体计算可以使用python，以下示例以
8个节点为例
[root@fan102 ~]# python -c 'import math ; print int(math.log(8) * 20)'
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