写在前面：终于要结束了，没想到自己坚持了这么久，哈哈。当看到自己提交的结果的成绩的时候还有有点小感动。最终的成绩有0.72多点，但是我很开心，哈哈。言归正传，继续写T5。T4进行了建模和参数优化，T5就是做，模型融合。其实就是多用几种模型，然后将预测结果综合一下，可能更准确。
依然附上整个项目链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl
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Task5:模型融合
模型融合感觉没什么讲的，直接贴个图吧，方法就大概如图介绍的几种：
我个人其实并没有做模型融合，直接上传了之前简单建模的预测结果，因为我还写不出另外一个模型。但我大概还是理解采用另一种模型进行预测，以最简单的平均法将预测结果进行融合，代码如截图：
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写在最后：很开心坚持了这个项目，后面有时间还是要自己尝试写一下完整的代码。最后放一张参赛截图做个纪念吧。
