有些场合，数据使用嵌套的字典来存储结构比较清晰，且检索还比较方便快捷。
但是在嵌套字典数据合并时，简单的使用一次 {}.update() 不能正确的合并数据，例如
total_dic = {1:{2:{3:4}}}
item_dic = {1:{5:{6:7}}}按照我们存储数据的设想，合并后的结果应该是
{1: {2: {3: 4}, 5: {6: 7}}}但是执行下面的指令
total_dic.update(item_dic)
print(total_dic)输出是
{1: {5: {6: 7}}}即，如果 total_dic 的第一级 value 与 item_dic 的第一级 value 相同个，则 total_dic 原有的数据被覆盖，而不是如我们所愿，将更内级别的数据逐层更新。
为此，使用自定义代码实现所需功能
def update_dic(total_dic, item_dic):'''Updater of multi-level dictionary.Last level value is unmergable.'''for idd in item_dic.keys():total_value = total_dic.get(idd)item_value = item_dic.get(idd)if total_value == None: # not exist, just add ittotal_dic.update({idd : item_value})elif isinstance(item_value, dict):update_dic(total_value, item_value)total_dic.update({idd : total_value})else:print('ERROR: value collision.')return # nothing. total_dic is mutable, and it's value is updated in-place.测试一下
total_dic = {1:{2:{3:4}}}
item_dic = {1:{5:{6:7}}}updata_dic(total_dic, item_dic)
print(total_dic)输出
{1: {2: {3: 4}, 5: {6: 7}}}如我所愿。
注意：上面的代码针对的是末端数据不能合并的情形，即，如果所有层级的 key 都一样，则认为存在数据冲突，什么也不做。
如果根据使用场景，末端数据可以做合并操作，如四则运算、列表的拼接等等，则需要修改 update_dic 如下：
def update_dic(total_dic, item_dic):'''Updater of multi-level dictionary.Last level value is unmergable.'''for idd in item_dic.keys():total_value = total_dic.get(idd)item_value = item_dic.get(idd)if total_value == None: # not exist, just add ittotal_dic.update({idd : item_value})elif isinstance(item_value, dict):update_dic(total_value, item_value)total_dic.update({idd : total_value})else:# your_operation() is your own value processing function.total_value = your_operation(total_value, item_value)total_dic.update({idd : total_value})return # nothing. total_dic is mutable, and it's value is updated in-place.