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语音识别之HTK入门(三)——单因素单高斯模型

热度:7   发布时间:2024-02-24 06:27:55.0

前面两节介绍了语音识别的一些概念,并进行数据的预处理。现在我们有了音频数据转化为MFCC特征向量的文件,以及每个文件对应的音子文件信息。

现在进入模型构建部分,包括两个核心部分,一是如何表示音子概率分布;二是如何建模音子之间的转移关系。

通过单高斯来建模每个音子的概率分布。意思就是利用一个多维正态分布来拟合每个音字的概率。

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