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80篇数据库大数据精华内容

热度:20   发布时间:2024-02-24 16:19:44.0

八天小长假,一个难得的查漏补缺、学习充电的好时机!平时因为忙碌而错过的技术干货,不如重拾一次酣畅淋漓;那些读过后为之鼓掌的优质好文也不妨温故而知新~为了方便大家查阅,dbaplus社群对近一年发布过的干货好文进行汇总打包,诚意奉上。

 

干货合集第一弹,我们分别甄选了数据库和大数据领域共80篇精华内容,内容涵盖MySQL、去O、分库分表、SQL优化、数据库选型、数据仓库、Elasticsearch、Kafka……戳标题即可阅读原文↓

 

数据库系列

 

 

MySQL

 

 

  • 工行分布式数据库选型与大规模容器化实践-顾龚磊

  • MySQL DBA必读:万字归总表设计与SQL编写技巧-刘书浩

  • 值得收藏:一份非常完整的MySQL规范-听风

  • 巧用这19条MySQL优化,效率至少提高3倍-喜欢拿铁的人

  • 我以为自己足够了解MySQL索引,直到遇见阿里面试官……-Java之道

  • MySQL亿级数据量实时同步,小米如何完美hold住-刘心光

  • 美团MySQL巡检系统:上线一年,治理8000+核心隐患-王琦   

  • 年薪50万的DBA必须了解的MySQL锁和事务-keme  

  • MySQL性能优化做得好的人,都懂的索引绝技-腾讯技术工程    

  • 抛开复杂的架构设计,MySQL优化思想基本都在这了-赵栩彬   

  • MySQL主从复制虽好,能完美解决数据库单点问题吗?-听风   

  • 大牛是怎么思考设计MySQL优化方案的?-惨绿少年

 

 

去O

   

 

  • 工行“去O”数据库选型与分布式架构设计-魏亚东

  • 为什么“去O”唯有PG- digoal(德哥)

  • 从Oracle到MySQL,金融核心场景在线换库落地实战-王英杰 

  • openGauss可替代Oracle吗?从字段类型说起……-洪烨  

  • 实操:从Oracle到GaussDB的数据迁移-莫熙钟  

 

 

分库分表

 

 

  • 分库分表 or NewSQL数据库?终于看懂应该怎么选!-温卫斌

  • 分库分表这样做,永不迁移数据且避免热点-java架构交流

  • 不要NoSQL/NewSQL,也不要分区,直接分库分表!-阿飞的博客

  • 出现这四种情况,才是考虑分库分表的时候!-坚持就是胜利 

  • 当数据库扼住系统性能咽喉,直接分库分表能解决吗?-王克锋   

  • 分库分表就能无限扩容吗?-莫那·鲁道

     

 

SQL优化

 

 

  • 解决棘手SQL性能问题,我的SQLT使用心得-丁俊   

  • 实用排坑帖:SQL语句性能优化操作策略大全-SimpleWu

  • 不看后悔的腾讯面试题:SQL语句为什么执行的很慢?-帅地    

 

 

数据库选型

 

 

  • dbaplus Newsletter 2019年12月刊

  • dbaplus Newsletter 2020年4月刊

  • dbaplus Newsletter 2020年8月刊

  • 从MongoDB迁移到ES后,我们减少了80%的服务器-李猛 

  • 腾讯云数据库副总监:图数据库好在哪?该用在哪?-邵宗文 

  • 实时数据库:一夜之间,我感受到了时序数据库的威胁-王妙琼  

  • 你需要的不是实时数仓,而是一款强大的OLAP数据库-王知无

  • MySQL和PG到底哪个更好用?-张龙的思考 

  • 选型必读:三种开源数据库在平安科技的构建与应用-汪洋 

  • 弥补MySQL和Redis短板:看HBase怎么确保高可用-张小渔  

 

 

更多数据库好文

 

 

  • 看到外卖平台这样改善数据库架构,DBA表示放心了-虢国飞 

  • 早在公元前五百年,孙子就参透了数据库分区的真谛-宇文湛泉   

  • 十年难得一遇!从数据误删到全量恢复的惊险记录-贝壳找房DBA团队   

  • 七问Redis,才知道我与技术大牛的差距在哪里-陈于喆   

  • 堪比“外挂”的缓存系统,让数据库压力降低90%!-Chaplin  

  • 数据库并发2万就跪了?你需要这份指导性的知识框架-Lenis

  • 单线程的Redis为什么这么快-刘莅     

  • 半天搞定数据库迁移10亿级数据-菜菜

  • 百亿级图谱的毫秒级查询:贝壳分布式图数据库选型与实践-高攀

  • 阿里巴巴HBase高可用8年填坑实录-daniel.meng    

 

 

dba+开源工具

 

 

  • 图形化显示MySQL慢日志-贺春旸

  • 面向开发的MongoDB图形可视化监控-贺春旸

  • 面向开发的MySQL图形可视化监控-贺春旸

  • MySQL 8.0 MGR高可用VIP切换脚本-贺春旸 

  • 傻瓜式免安装搞定Centos资源监控-贺春旸

  • 可视化分析MongoDB慢查询日志-贺春旸

  • MySQL 8.0 MGR自动安装配置脚本-贺春旸   

 

 

大数据系列

 

 

数据仓库

 

 

  • 从数仓到数据中台,谈技术选型最优解-颜博

  • 我该建数仓、大数据平台还是数据中台?看完脑子终于清醒了-追梦IT人

  • 从数据仓库、数据湖,到数据中台的差异与架构演进-杨青  

  • 阿里云数仓总架构师:企业大数据平台仓库架构建设思路-李金波   

  • 基于Flink的实时数仓平台有多强?每秒处理1.5亿条消息-鲁昊     

  • 太完整了!无懈可击的数据仓库体系规划及实施流程-水大人 

  • 另辟蹊径建数仓,美团外卖为什么选用Doris(精品干货)-朱良 凯森   

  • OLAP数仓进阶:主流开源OLAP系统的分类及核心技术点-温正糊

 

 

Elasticsearch

 

 

  • Elasticsearch对垒8大竞品技术,孰优孰劣?-李猛   

  • ES既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗?-李猛   

  • 让Elasticsearch飞起来!百亿级实时查询优化实战-土豆的奥特之父   

  • ES千万级TPS写入性能翻倍,400台物理机因此下线-魏子珺  

  • 从平台到中台 | Elasticsearch在蚂蚁金服的实践经验-善仁 

  • 面试陷阱:数十亿级别数据下,如何提高ES查询效率?-节操泛滥的程序员  

  • ELK跳不过的ES,图解助你掌握内部模型及数据结构-Richaaaard 

 

 

Kafka

 

 

  • 千亿级数据量的Kafka深度实践- 严锁鹏  

  • Kafka凭什么速度那么快?-邴越  

  • Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入?-中华石杉  

  • 很到位!原来这才是Kafka的“真面目”-郑杰文 

  • 压箱底总结:流系统Spark/Flink/Kafka/DataFlow端到端一致性对比-阿莱克西斯   

  • 选型必看:RabbitMQ 七战 Kafka,差异立现-王欢 

 

 

更多大数据好文

 

 

  • 趣头条基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量-王海胜

  • Clickhouse替代ES后,日志查询速度提升了38倍!-Gavin Zhu    

  • 大数据平台最常用的30款开源工具-谢鹏  

  • 数据一致性“老大难”,美团数据治理平台怎么治好的?-李鹏 夷山 永超  

  • 建议收藏!一张图建立全面的大数据知识体系-徐强  

  • 闲鱼每秒千万级的实时数据处理是怎么实现的?-靖杨  

  • Flink替代Spark Streaming怎么样?本篇给你答案-孙赵宏

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