【前言】

校内实习制作——基于树莓派的云台人脸追踪系统。本文主要是记录我的操作和执行过程。

由于要同时准备考研，所以只能学习做一个简易的系统啦，希望能有收获叭。

【个人情况（供看文章的同学参考）：

①树莓派初学者，第一次操作全新树莓派（包括选购器件、安装硬件、烧录镜像、配置所有本次实验需要的树莓派通信环境等等）。

②python初学者，但是有其他语言基础。

文中有大量试错过程可供参考。】

九月份补充说明：整体合计约一个月零十天的时长，因为答主考研，所以只能花这么长时间学习相关知识并实践。

除了最开始的集中实践，后续基本都是零零散散的调试。

基础配置我卡了很久很久，花了非常多的时间摸索。我决定把我的操作和遇到的问题都记录下来。希望能对需要的小伙伴有一点帮助。

时长记录

事件	时长	原因
器材选购	约四天	选择商家并购买（半天左右），快递（三天左右）
树莓派环境配置	约一周	镜像下载、烧录及更换（半天左右）SD卡内存不够，更换大内存SD卡（快递三天左右）。找不到ip地址pc端无法远程控制树莓派（半天左右解决）尝试更改成静态ip，尝试多种方法无果，镜像崩溃，重新烧录镜像（折腾了一天多）。尝试使用手机app端控制，效果不佳，采用了一种很冷门的瞄定方法，成功了（约一天）。选择、下载及学习了如何配置文件传输工具sshClient、远程控制工具vnc。
pip和opencv配置	约三天	主要难点：opencv和pip的配置。
学习python和opencv	始终	抽空学习。目前还是菜鸟水平。我会在文中看过的觉得比较适合新手学习的资源教程。
LBP特征提取算法	两天左右	LBP特征提取算法是我本次校内实习人脸检测选用的算法，也是opencv目标检测使用的算法。
在树莓派上实现人脸检测	一周左右	难点：用菜鸟级别的python修改haar算法伪代码（接近一周）。摄像头的连接和调试（不到半天，但该算法捕捉图像的精度有限）。

安装opencv、pip和setuptools

这篇没写小标题，日记格式记录全过程。