1. 图像的读取（使用jupyter）
（1）opencv读取图像：( 彩色图像： cv2.IMREAD_COLOR，灰度图像：cv2.IMREAD_GRAYSCALE)<0---255>
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inlineimg = cv2.imread('cat.jpg')
img.shape # (440, 500, 3)img有三个维度，（h,w,c），opencv默认的读取格式为BGR，不是RGB格式。最好用opencv自带的工具包展示。
（2）图像的显示，也可以创建多个窗口。
cv2.imshow('image', img) # 窗口显示，也可以创建多个窗口
cv2.waitKey(0) # 等待时间，毫秒级。0代表任意键（随便按任意键）终止。cv2.waitKey(1000)代表显示1000毫秒自动触发关闭，所有窗口关闭。
cv2.destoryAllWindows() # 触发关闭，所有窗口关闭。调用函数方式：
def cv_show(name, img):cv2.imshow(name, img)cv2.waitKey(0)cv2.destoryAllWindows()（3）原始图像是彩色的，如果我想读取灰度图像(灰度图和彩色图的转换)，则使用如下代码：
img = cv2.imread('cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img.shape # (414, 500)（4）图像的保存：
cv2.imwrite('mycat.png', img) # True（5）其余操作
type(img) # numpy.ndarray
img.size # 207000
img.dtype # dtype('uint8')二：视频的读取
cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备。例如0，1
如果是视频文件，直接指定路径即可。视频也是由图像一帧一帧组成。
对视频操作就是把视频拆分成每一帧（图像），对每一帧（图像）进行操作。
vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')查看读取的视频能不能打开。vc.read()读取第一帧，再vc.read()读取第二帧，再 vc.read()读取第三帧。open就是是否读进来，frame就是读取的每一帧（图像），就是一中的图像。
if vc.isOpened():open, frame = vc.read()
else:open = False我现在想要看test.mp4的灰度视频，需要用opencv执行一下操作：
（1）：读取每一帧图片，为空停止。
（2）：每读取一张图像，就把图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR_BGR2GRAY)
（3）：连贯--->读取一帧图片，转化为灰度图，展示出来，然后展示XXX毫秒，读取第二帧图像，转化为灰度图，展示出来，然后展示XXX毫秒，读取第三帧图像，转化为灰度图，展示出来。。。。读取图像为空，结束。销毁窗口。
while open: # 只要能打开 open == Trueret, frame = vc.read()if frame is None:breakif ret == True:gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR_BGR2GRAY)cv2.imshow('result', gray)if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27: # 27表示我们的退出键（直接退出，销毁窗口）break
vc.release() # 释放硬件资源
cv2.destoryAllWindows()