说到算法工程师，大家的印象首先是学历要高，工资很高。从事的高端的工作，比如人工智能，比如机器学习什么的。目前流行的是大数据算法工程师，基于大数据的。但生活中往往有些东西没有大数据，只有小数据。基于这些小数据怎么来设计算法，怎么来提升某一行业的产品效果，目前没有一个清晰准备的思路。无意间翻到管理大师的德鲁克的著作，心有所感，谈谈小数据的算法来如何做，在我看来，小数据的算法其实应该比大数据的算法更另人心动。
小数据的算法是什么呢？简单来说，一个企业要提升目前和将来业绩，那要从营销和创新做起。那如何设计营销，怎样的营销方案是有效的，应该如何判定其有效性。另外在创新而言，如何进行创新，应该基于哪个点进行创新。这时候会有人说把企业所有相关的信息收集起来，不管是什么样的数据，搞成大数据，然后进行大数据算法设计，问题在于标签怎么打。很多企业的成功不在于只用一种营销方式，或者创新方式。更多的是多种手段的结合。大数据算法能做吗？大数据算法最多只能起到辅助作用，现阶段的人工智能其实也是一样。因此我们就需要基于小数据来设计算法。