专注于电子病历后结构化研究，微信wxid123765fg
电子病历后结构化软件是一款采用人工智能NLP技术，能快速将各类临床医疗电子文书进行解析，提取文书中的关键数据的软件。包含出院小结、病程录、检查报告、护理记录…… ，能识别不同厂商、不同科室、表达方式各不相同的病历文本。以便实现院内医疗数据在字段级的互联互通，从而提升电子病历的质量，提高评级。
国家卫生健康委医政医管局发布《关于报送2020年电子病历系统应用水平分级评价数据的函》文件要求，应用电子病历系统的二级及以上医疗机构，按照《关于印发电子病历系统应用水平分级评价管理办法（试行）及评价标准（试行）的通知》（国卫办医函[2018]1079号）及医院管理研究所智慧医院分级评价平台要求填报数据。国家要求2020年，所有三级医院要达到分级评价4级以上，二级医院要达到分级评价3级以上。对电子病历数据质量有明确的要求：三级要求部门间数据交换；四级要求全院信息共享，评级越高越注重数据对医疗的智能化的支撑作用。
电子病历后结构化软件无需对接医疗设备，单独使用，单独安装。只要导入自然语言描述的临床医疗文本，即可自动生成结构化数据，因而能短期内就能提升医疗文书质量。同时，电子病历后结构化系统数据拆分的颗粒度较细，甚至拆分到词汇，这让数据信息能更好地被统计、分析、查找和再利用，也让数据更能支撑智能化应用，为医院的信息化建设打好坚实基础，从而轻松应对评级。
电子病历后结构化系统还能阻力电子病历质控。通过运用电子病历后结构化工具，就可以分解出构成电子病历的各结构化信息要素，结合行业标准，也就可以自动评判医生是否全面、完整的描述了治疗过程各方面情况，从而实现了病历质量评价的目标。