Graph Representation Learning (William Hamil)本书还没有正式推出。
Chapter 1:Introduction
首章主要简要讲解图的定义和机器学习在图数据上的研究点。
图定义: ,代表节点集合,代表边。图的简单表示办法是矩阵,可以通过向改矩阵内填写数据来表示图。如果u,v两个之间节点之间存在一条边,则(一般不带权重,如带有边的权重则把1换成权重值)
Graph Representation Learning (William Hamil)本书还没有正式推出。
首章主要简要讲解图的定义和机器学习在图数据上的研究点。
图定义: ,代表节点集合,代表边。图的简单表示办法是矩阵,可以通过向改矩阵内填写数据来表示图。如果u,v两个之间节点之间存在一条边,则(一般不带权重,如带有边的权重则把1换成权重值)