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同步策略
四种表
20张表分别属于什么分区策略
数据的同步主要得益于：数据仓库的同步策略，它的同步策略有四种。
同步策略
全量同步策略：
每日全量，导入完整数据到hive的分区表，就是每天存储一份完整数据，作为一个分区。适用于表数据量不大，且每日都有新数据插入，也会有旧数据修改的场景。
例如：编码字典表，且每天即会有数据插入，也会有旧数据的修改的场景。
增量同步策略：
每日增量， 就是每天存储一份增量数据，作为一个分区。适用于数据量大，且每天只会有新数据插入的场景。
例如：退单表，订单状况表，支付流水表，订单详情表，活动与订单关联表，商品评论表。
新增及变化策略：
每日新增及变化，就是存储创建时间和操作时间都是今天的数据。使用场景：表的数据量大，既有新增，又会有变化。
例如：用户表（更适合用拉链表来实现），订单表，优惠券领用表。
拉链表：缓慢变化表。到一个特定时间，修改字段。
特殊策略：
只需要导入一次。（只能有一个固定值，比如：省份，地区表，）
四种表
全量表：存储完整的数据。数据量不大的表（有变化）
增量表:存储新增加的数据。数据没有修改，但是会追加的情况
新增及变化表：存储新增加的数据和变化的数据。数据量比较大，修改与增加
特殊表：只需要存储一次。
20张表分别属于什么分区策略
全量表 增量表 新增及变化表 特殊表
SPU商品表（spu_info） 订单状态表（order_info） 活动表（activity_info） 省份表（base_province）
SKU商品表（sku_info） 退单表（order_refund_info） 优惠券领用表（coupon_use） 地区表（base_region）
商品一级分类表（base_category1） 活动订单关联表（activity_order） 优惠规则表（activity_rule） 时间表（date_info）
商品二级分类表（base_category2） 支付流水表（payment_info） 用户表（user_info） 假期表（holiday_info）
商品三级分类表（base_category3） 商品评论表（comment_info） 假期年表（holiday_year）
品牌表（base_trademark）
编码字典表（base_dic）
活动参与商品表（activity_sku）
加购表（cart_info）
商品收藏表（favor_info）
优惠券表（coupon_info）
优惠规则表（activity_rule）