Flask框架之SQLAlchemy -orm
一、ORM
- SQL语句重负使用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多相近似的SQL语句
- 很多SQL语句是在业务逻辑中拼出来的，如果有数据库需要修改，就要去修改这些逻辑，很容易漏掉某些SQL语句的修改
- 写SQL时容易忽略web安全问题
- 使用ORM的优点：
- 易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少SQL语句，写出来的模型也更加直观
- 性能损耗小
- 设计灵活：可以轻松写出来复杂的查询
- 可移植性：SQLAlchemy封装了底层的数据库，实现支持多个关系型数据库，包括MySQL,SQLite
二、使用SQLAlchemy
- 连接数据库
- 创建Base基类
- 创建类，添加属性，添加数据类型约束
- 创建session
- 添加创建实例添加数据
- 添加数据到数据库
- 提交数据
三、SQLAlchemy数据的增删改查
1.增加数据
def add_data():user = User(添加属性的数据)session.add(user) sesssion.commit()
2.删除数据
def delete_data():date = session.query(Food).first()session.delete(date)session.commit()
3.修改数据
def update_data():data = session.query(Usre).filter(条件判断).all() data.属性名 = xxxsession.commit()
4.查询数据
def search_data():data = session.query(Usre).filter(条件判断).all()print(data)
四、SQLAlchemy的常用类型
| 代码 | 类型 |
|---|---|
| Integer | 整形 |
| Float | 浮点类型 |
| Boolean | 传递True/False进去 |
| DECIMAL | 定点类型 |
| enum | 枚举类型 |
| Date | 传递datetime.date()进去，如（2020 10 29） |
| DateTime | 传递datetime.datetime()进去。如（2020 10 29 21 36 21） |
| Time | 传递datetime.time()进去。如（ 21 36 21） |
| String | 字符类型，使用时需要指定长度，区别于Text类型 |
| Text | 文本类型 |
| LONGTEXT | 长文本类型 |
五、column常用参数和聚合函数
- 常用参数
| 参数 | 用法 |
|---|---|
| default | 默认值：当你设置了default=xxx的时候，你如果没有传递这个数据，那么数据库会显示你设置的这个值 |
| nullable | 是否可空：nullable=False 表示不能为空 |
| primary_key | 是否为主键 |
| unique | 是否唯一： 当你设置了这个参数的时候，那么统一列的数据不能相同，相同就报错 |
| autoincrement | 是否自动增长 |
| onupdate | 更新的时候执行的函数 |
| name | 该属性在数据库中的字段映射 |
- 聚合函数
| 函数 | 意义 |
|---|---|
| func.count | 统计行的数量 |
| func.max | 求最大值 |
| func.min | 求最小值 |
| func.avg | 求平均值 |
| func.sum | 求和 |
