OpenCV图像处理（三） -降噪

降噪

目录

降噪

均值滤波

方框滤波

高斯滤波

中值滤波

• 均值滤波

卷积

# 简单的平均卷积操作
blur = cv2.blur(img, (3, 3))

• 方框滤波

基本和均值一样，可以选择是否归一化，但是不归一化容易越界（大于255时，取255）

# 基本和均值一样，normalize是否选择归一化
# normalize=True时与均值滤波相同
box = cv2.boxFilter(img,-1,(3,3), normalize=True) 

• 高斯滤波

高斯模糊的卷积核里的数值是满足高斯分布

# 相当于更重视中间的值
aussian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 1)  

• 中值滤波

# 取中值代替
median = cv2.medianBlur(img, 5)