mysql批量update语句优化_综合

对MySQL中的表进行批量update的时候，如果每个记录用一个update语句，5000条记录的话，大概需要30秒钟。下面采用的case when方法可以把5000条update拼成一条：

[plain] view plaincopy 
     
    
 Update myTable  
   SET myField = CASE id  
     WHEN 1 THEN 'value1'  
     WHEN 2 THEN 'value2'  
     WHEN 3 THEN 'value3'  
   END  
 WHERE id IN (1,2,3)  

具体的MyBatis代码如下：

[html] view plaincopy 
     
    
 <update id="updatePrice" parameterType="java.util.List">  
     UPDATE t_price  
     SET price = CASE code  
     <foreach collection="list" item="item">  
         WHEN #{item.code} THEN #{item.price}  
     </foreach>  
     END  
     WHERE  
         code in  
         <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">  
          #{item.code}   
         </foreach>  
 </update>  

实际上，为了避免一条语句超过MySQL语句的最大长度限制，一般会把5000个数据分成几组，每组拼凑一条语句。因此，Java代码调用MyBatis的dao之前需要拆分被update的List，以避免sql语句超长。比如按1000条每组来拆分，使用Guava的工具类Lists中的partition方法：

[java] view plaincopy 
     
    
 import com.google.common.collect.Lists;  
     ......  
     List<List<Map<String, Object>>> list = (List<List<Map<String, Object>>>) Lists.partition(orders, 1000);  
     int success = 0;  
     for (List<Map<String, Object>> l : list) {  
         success += priceDao.updatePrice(l);  
     }  

这样优化后，原来的5000条update语句，就被合并成了5条，执行时间缩短到了2秒钟以内。