二叉查找树查询的时间复杂度是O（logN），查找速度最快和比较次数较少。但用于数据库索引，当数据量过大，不可能将所有索引加载进内存，使用二叉树会导致磁盘IO过于频繁，最坏的情况下磁盘IO的次数由树的高度来决定。
B-TREE对二叉树进行了横向扩展，使树结构更加矮胖，使得一次IO能加载更多关键字，对比在内存中完成，减少了磁盘IO次数，更适用于大型数据库，但是为了保持自平衡，插入或者删除元素都会导致节点发生裂变反应，有时候会非常麻烦。
B+TREE对B-TREE进行了扩展，根节点和分支节点中不保存数据，只用于索引，所有数据都保存在叶子节点中，中间节点不存储卫星数据，所以同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素。由于只有叶子节点才保存卫星数据，B+树每次查询都要到叶子节点，查询速度更加稳定。所有叶子节点增加指向下一叶子节点的指针，更适合泛微查找。