要实现好的风控，前提：
要保证数据的质量
数据质量：不仅要看数据源，数据的清洗更为重要。
数据的清洗标准流程：1.数据质量的判断
2.做衍生变量（目前我在做的地方）
3.加工、清理
这几个要求非常严谨
这一块没有做好，在厉害的算法都没有意义！
目前我们信贷：评分、产品优选、额度计算器等都传入 强相关与弱相关变量
组装的变量有 ：借贷人基本信息包括配偶、亲属（2人）、非亲属信息（3人），关注检测信息、黑名单（客户、客户经理、渠道）、征信报告信息（强相关变量）、第三方数据防止欺诈（汇法、同盾、宜信致诚）、现场调查数据、电话核查数据、人脸识别（通过身份证上面的照片与现场采集的照片进行比对 相似度60%）等，具体 业务的否决，通过，统一通过 政策服务（Fico）