list转map，set，使用stream进行转化

list转map，set，使用stream进行转化

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函数式编程：

场景：

从数据库中取出来的数据，经常是list集合类型，但是list转map这种场景虽然不常见，但是有时候也会遇到，最常见的还是转为set进行数据去重。

eg：

1 list转set

 List<Notification> notifications = notificationMapper.selectByExampleWithRowbounds(example,new RowBounds(offset, size));数据获取到的是list集合，调用参数列表忽略，如果想使用，只需要知道返回的是list。
一般返回的list都是有泛型约束的，所以如果转set集合代码如下：Set<Long> disUserIds = notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());代码解析：以下是stream下的map的源码：/*** Returns a stream consisting of the results of applying the given* function to the elements of this stream.** <p>This is an <a href="package-summary.html#StreamOps">intermediate* operation</a>.** @param <R> The element type of the new stream* @param mapper a <a href="package-summary.html#NonInterference">non-interfering</a>,*               <a href="package-summary.html#Statelessness">stateless</a>*               function to apply to each element* @return the new stream*/<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
以上的是接口类，实现类的源码：@Override@SuppressWarnings("unchecked")public final <R> Stream<R> map(Function<? super P_OUT, ? extends R> mapper) {Objects.requireNonNull(mapper);return new StatelessOp<P_OUT, R>(this, StreamShape.REFERENCE,StreamOpFlag.NOT_SORTED | StreamOpFlag.NOT_DISTINCT) {@OverrideSink<P_OUT> opWrapSink(int flags, Sink<R> sink) {return new Sink.ChainedReference<P_OUT, R>(sink) {@Overridepublic void accept(P_OUT u) {downstream.accept(mapper.apply(u));}};}};}看都不懂系列。。。。
但是如果想使用的话：照葫芦画瓢，等用熟悉了后在来看源码。简述代码功能：notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());面向函数式编程： notify是参数，就相当于你自己写的方法， 什么public void getName(param 1,param2)中的paramx，默认的定义类型是泛型约束的类型，后面的.collect是转换为set类型。

2 list转map

  List<User> users = userMapper.selectByExample(userExample);获取所有的用户
//转化成mapMap<Long, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(u -> u.getId(), u -> u));Collectors.toMap参数是两个，key和value，所以返回的map为u.getId的类型Long,u的类型User

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总结

1. list转set：

   Set<Long> disUserIds = notifications.stream().map(notify -> notify.getNotifier()).collect(Collectors.toSet());

2. list转map
   Listusers = userMapper.selectByExample(userExample);
   //转化成map
   Map<Long, User> userMap = users.stream().collect(Collectors.toMap(u -> u.getId(), u -> u));