首先是进行一系列下载和配置。下载是github上tensorflow的models文件夹，全部打包下载下来。解压到哪里都行。
接着下载protoc-3.4.2-win32.zip。解压到anaconda/Lib/site-package文件夹下，多出两个文件夹，bin和include。
将bin下的protoc.exe文件复制至c：/windows/system32中，或者加入环境变量中。
编译protoc，在cmd中输入
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.在anaconda/lib/site-package中新建txt文件，内容编辑为:
F:\models\research
F:\models\research\slim根据自己的目录修改，然后将txt文件的后缀重命名为.pth
然后在cmd中cd到object_detection中，cmd中输入jupyte notebook进入界面。
选择object_detection中的object_detection_tutorial.ipynb
cell中选择run all 等待