openCV是一个跨平台的计算机视觉库，主要是用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。Ocr简单来说就是通过检测暗亮的模式确定其形状，然后通过字符识别的方法将形状翻译成计算机文字的过程。
主要的代码步骤：1，先配置了NDK环境2，加载训练的结果
2，进行图像的查找，将java层的bitmap转为openCV可以识别的Mat数据。
3，进行图像处理。如何识别图像呢？先将图像转变成灰色图像，将这个灰色图像进行二值化，接着讲二值化的图 片再进行高斯滤波，最后将图片进行canny边缘检测.
4,进行图像的匹配，采用归一化处理，最后通过归一的结果来获取你想获取的区域。