关于这个问题，我认为主要还是问一下关系型数据库与非关系型数据库的不同点。再具体一点就是问mysql与hbase的区别
查阅了很多的资料，自己总结了一下。
1. 数据库的表结构
mysql需要提前定义表结构，并且同时需要定义好每个列所占的存储空间，这样就带来一个问题，那就是受限于表本身的结构，还有就是说如果当前列是null时也会占一部分空间。
hbase可以随意添加字段和值，没受限于表本身的结构，所以很方便，表数据没冗余，所以随着大数据的发展，各式各样结构的数据有很多，所以这就很符合大数据的一些特点。
2. 读写速度
关系型数据库在数据量小的时候是很有优势的，但在集群这种大数据的背景下就会有大量的数据存储，有时候能达到几亿行，而关系型数据库数据量一多的话，就会插入会非常慢，这就显示了如hbase等非关系型数据库的优势了。
3. 集群的扩展
关系型数据库扩展起来是非常麻烦的，而且添加机器的时候要进行rebalance，耗时；但是非关系型数据库扩展起来就很方便了，直接配置几下就可以完成，而且现在的非关系型数据库都是基于内存而设计的，Rebalance之类的会很快