简单的输出，用于快捷操作
import logging
import time# filemode="a" ，才能在文件末尾追加
# 在循环中，logging 相对于 open(file,'w').write的优点：不需要等到循环执行完成log日志才有内容
logging.basicConfig(filename="test.log", filemode="w",format="%(asctime)s %(name)s:%(levelname)s: %(message)s", \datefmt="%Y-%M-%d %H:%M:%S", level=logging.INFO)
a = 5
b = 0
for i in range(1):try:c = a / b # 如果有异常需要捕获异常，下面有3中方式将具体异常写入log文件except Exception as e:logging.exception("Exception occurred")#logging.error("Exception occurred", exc_info=True) # 要写exc_info=True，才能把ZeroDivisionError: division by zero的具体错误信息写入log文件#logging.log(level=logging.INFO, msg="Exception occurred", exc_info=True) # 这里的level写成debug，无法写入文件，因为basicConfig设置了INFO ； logging.log(level=logging.DEBUG, msg="Exception occurred", exc_info=True) logging.debug('This is a debug message')logging.info('This is an info message')logging.warning('This is a warning message')logging.error('This is an error message')logging.critical('This is a critical message')操作更多样
# 下面的方式会把”信息“累加到test.log日志中
import logging
import logging.handlerslogger = logging.getLogger("logger") # %(name)s 日志对象名称 logger(括号中的名称"logger") handler1 = logging.StreamHandler()
handler2 = logging.FileHandler(filename="test.log")logger.setLevel(logging.DEBUG) # 这个设置总的级别，handler的级别>=这个级别
handler1.setLevel(logging.WARNING)
handler2.setLevel(logging.DEBUG)formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s", datefmt="%Y-%M-%d %H:%M:%S") # %message ：下面debug，warning等括号中的内容
handler1.setFormatter(formatter)
handler2.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler1)
logger.addHandler(handler2)#分别为 30、10、10
# print(handler1.level)
# print(handler2.level)
# print(logger.level)logger.debug('This is a customer debug message')
logger.info('This is an customer info message')
logger.warning('This is a customer warning message')
logger.error('This is an customer error message')
logger.critical('This is a customer critical message')输出
# #控制台输出结果为：
2018-10-13 23:24:57,832 logger WARNING This is a customer warning message
2018-10-13 23:24:57,832 logger ERROR This is an customer error message
2018-10-13 23:24:57,832 logger CRITICAL This is a customer critical message
# 文件中输出内容为：
2018-10-13 23:44:59,817 logger DEBUG This is a customer debug message
2018-10-13 23:44:59,817 logger INFO This is an customer info message
2018-10-13 23:44:59,817 logger WARNING This is a customer warning message
2018-10-13 23:44:59,817 logger ERROR This is an customer error message
2018-10-13 23:44:59,817 logger CRITICAL This is a customer critical message
注意点
# 创建了自定义的 Logger 对象，就不要在用 logging 中的日志输出方法了，这些方法使用的是默认配置的 Logger 对象，否则会输出的日志信息会重复。
# 比如下面写了 logging.info，那么会在>info等级输出（warning,error,critical）重复信息import logging
import logging.handlerslogger = logging.getLogger("logger")
handler = logging.StreamHandler()
handler.setLevel(logging.DEBUG)
# formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s")
# handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.debug('This is a customer debug message')
logging.info('This is an customer info message')
logger.warning('This is a customer warning message')
logger.error('This is an customer error message')
logger.critical('This is a customer critical message')输出
This is a customer warning message
WARNING:logger:This is a customer warning message
This is an customer error message
ERROR:logger:This is an customer error message
This is a customer critical message
CRITICAL:logger:This is a customer critical message
使用文件导入配置
config.py文件
from datetime import datetimeconfig = {'version': 1,'formatters': {'simple': {'format': '%(filename)s - %(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s','datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S'},# 其他的 formatter},'handlers': {'console': {'class': 'logging.StreamHandler','level': 'DEBUG','formatter': 'simple'},'info_file_time': {'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',# 还有时间分割handler：logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when="H", interval=1, backupCount=10)'filename': '{}.log'.format("test"), # 生成以日期为名称的日志文件'level': 'INFO','formatter': 'simple','when': "H",'interval': 1,'backupCount': 2000,'encoding': 'utf-8'},'info_file_size': {'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',# 还有时间分割handler：logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when="H", interval=1, backupCount=10)'filename': '{}.log'.format(log_filename), # 生成以日期为名称的日志文件'level': 'INFO','formatter': 'simple','maxBytes': 2000000,'backupCount': 2000,# 假设200kb为3行内容,filename=logging.log，logging.log文件写满3行，将早期的3行移入logging.log.1文件，logging.log文件再写满3行，将早期3行已入logging.log.1文件，将logging.log.1的3行内容移入logging.log.2文件'encoding': 'utf-8','mode': 'a+' # 'w', 'a' 都是追加写入},# 其他的 handler
# 其他的 handler'error_file_rotatingFileHandler': {'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',# 还有时间分割handler：logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("test.log", when="H", interval=1, backupCount=10)'filename': '{}.log'.format(log_filename + ".error"), # 生成以日期为名称的日志文件'level': 'ERROR','formatter': 'simple','maxBytes': 200000,'backupCount': 2000,# 假设200kb为3行内容,filename=logging.log，logging.log文件写满3行，将早期的3行移入logging.log.1文件，logging.log文件再写满3行，将早期3行已入logging.log.1文件，将logging.log.1的3行内容移入logging.log.2文件'encoding': 'utf-8','mode': 'a+' # 'w', 'a' 都是追加写入}},'loggers':{'StreamLogger': {'handlers': ['console'],'level': 'DEBUG',},'FileLogger': {# 既有 console Handler，还有 file Handler'handlers': ['console', 'file'],'level': 'DEBUG',},# 其他的 Logger}
}# 先经过loggers的级别处理，再经过handlers的级别处理，根据实际情况使用StreamLogger或FileLogger。可以也只使用FileLogger，在handlers的console或file中设置相应的级别，比如console设置DEBUG，file设置INFO，这样fileLogger能打印>=DEBUG的信息，文件会写入>=INFO的信息# # TimedRotatingFileHandler,不能添加mode='a'# # when：日志文件按什么维度切分。'S'-秒；'M'-分钟；'H'-小时；'D'-天；'W'-周# # 这里需要注意，如果选择 D-天，那么这个不是严格意义上的'天'，而是从你# # 项目启动开始，过了24小时，才会从新创建一个新的日志文件，# # 如果项目重启，这个时间就会重置。所以这里选择'MIDNIGHT'-是指过了午夜# # 12点，就会创建新的日志。# # interval：是指等待多少个单位 when 的时间后，Logger会自动重建文件。# # backupCount：是保留日志个数。默认的0是不会自动删除掉日志。
导入config配置
import logging
import logging.config
from config import configlogging.disable(logging.DEBUG) # > debug级别才能被输出
logging.disable = Truelogging.config.dictConfig(config)
StreamLogger = logging.getLogger("StreamLogger")
FileLogger = logging.getLogger("FileLogger")#StreamLogger.info('aaa')
FileLogger.info('pppp') # 在文件和控制台都输出
# 省略日志输出PS：
handler和logger设置的级别都是 >=就能输出；但是“注意点”下的logging.info 和 “使用文件导入配置” 的 logging.disable 的相关设置需要 > 对应级别才能输出。Logger's level 的默认等级为warning，所以如果没有设置logger.setLevel(logging.DEBUG)，那么所有输出将>=warning才能输出，不管你的handler已经设置了debug级别