图书说明：
通过TensorFlow学习如何解决具有挑战性的机器学习问题，TensorFlow是Google革命性的深度学习新软件库。如果你有基本线性代数和微积分的背景知识，这本实用的书介绍了如何设计能够检测图像中的对象，理解文本，分析视频和预测潜在药物特性的系统的机器学习基础知识。
TensorFlow for Deep Learning通过实际示例教授概念，并帮助您从头开始构建深度学习基础知识。它非常适合具有设计软件系统经验的开发人员，对熟悉脚本的科学家和其他专业人员非常有用，但不一定与设计学习算法有关。
- 学习TensorFlow基础知识，包括如何执行基本计算
- 构建简单的学习系统，以了解他们的数学基础
- 深入了解数千个应用程序中使用的完全连接的深度网络
- 将原型转换为具有超参数优化的高质量模型
- 使用卷积神经网络处理图像
- 使用递归神经网络处理自然语言数据集
- 使用强化学习来解决游戏，如井字游戏
- 使用包括GPU和张量处理单元的硬件训练深度网络