-
26
热度 -
92
热度 -
28
热度 -
[综合] webapps的结构
web应用中的文件存放规则 一些静态的文件放在这个根目录下（直接放） 其他的javajar等等放在根目录下的WEB-INF文件夹的一些子文件夹里一字母个都不能错 java程序也就是.class文件放在classes里 jar放在lib里 注意！！！！web.xml直接放在WEB-INF里
41
热度 -
[综合] uml访问web流程
1.流程：拿到主机名，先问windows的host然后若不知道的话再问dns当获取到ip时接下来链接到了目标服务器上然后要给目标服务器发送http请求，从这个信息中获得客户机想访问的主机名，然后获得web应用，再是web资源；在新浪这边服务器读取了相应的web资源，再用读取后的数据创建出一个http...
38
热度 -
[综合] tomcat的体系结构
里面有一个大的service模块，在这个模块下有多个连接器不同的连接器通过不同的协议链接不同的浏览器或其他的程序。连接器就会把信息传给引擎，引擎再找host（主机（可以有多个）），然后再找web应用，然后再提供资源给予相对应的服务。 服务器占用多个端口，在通过ip地址找到主机是，如果没有携带主机名那...
48
热度 -
[综合] 配置https连接器，软件密码学基础
https连接器是加密连接器 一般的加密是对称加密 非对称加密：相当于一个死锁的钥匙一个组合钥匙只有他们组合起来才能够发挥作用，但是他们能够独立的锁住东西，而且这两把锁在一开始的时候在同一个人的手里头 但他还是有漏洞的，话说回来其实密码学是没有绝对的安全性了，只是建立在ca这个信任机构上，ca为这些...
105
热度 -
[综合] servlet开发细节
1.当我们搞到一个工程的时候建了一个新的工程名，其实在发布和访问的时候还是以前的配置名，若要改这个配置名我们需要打开文件的属性的myeclipse下的web一栏进行修改。 2.给予不同的访问地址也就是可以有不同的servletmapping（作用是映射）的映射如果映射的url是一个1.html（...
44
热度 -
[综合] servletcontext读取web资源文件
1.配置文件 没有关系的用properties，有关系的用xml。 Servlet读取配置文件，当填写web工程的目录的时候不能天真的填写eclipse里的目录，我们要填写的是真实的目录比如"/WEB-INF/classes"。 以下是servlet读取web中properties的模板代码...
79
热度 -
[综合] web应用中普通java程序读取资源文件
普通java程序读取资源文件(Servlet调用其它程序进而读取资源，通过类装载器)文件不能太大 注意，类只装载一次所以改没改没有什么乱用 packagehyl; importhyl.dao.UserDao; importjava.io.IOException; importjavax....
44
热度 -
[综合] httpServletResponse简概
request&response响应和请求 HttpServletResponse 1.其中有很多的定义字段来表示那些异常的相应的状态码404,302...... 2.有构成http请求的各个部分的方法
10
热度 -
[综合] responseoutputstream的输出问题
在客户端那边打印中文 packageresponse; importjava.io.IOException; importjava.io.OutputStream; importjava.io.PrintWriter; importjavax.servlet.ServletException...
73
热度 -
[综合] web工程中各类路径的写法
通常都是以“/”开头 如果是给服务器用的那么/代表web应用；如果是给浏览器用的那么就代表网站（一个网站下面有多个web应用）。 “/，\”两种斜杠如果想获取url地址打一个正斜杠/，如果是硬盘里的资源就是反斜杠\。 以下是实例代码 packageroberthu; ...
26
热度 -
[综合] request的常见应用
1.域对象：这是一个请有求范围容器。 2.在实际的应用中通过ServletContext 对象来带数据是不行的，因为他是一个共享数据的操作。而是通过域对象来传递。 3.请求转发 Servlet部分 packagehyl; importjava.io.IOException; im...
12
热度 -
[综合] web中收集用户数据实例代码
html部分 <!DOCTYPEhtml> <html> <head> <title>new.html</title> <metaname="keywords"content="keyword1,keyword2,...
62
热度 -
83
热度 -
87
热度 -
[综合] 台大林轩田支持向量机（SVM）完全解读
欢迎批评 机器学习之线性支持向量机 机器学习之对偶支持向量机 机器学习之核函数支持向量机 机器学习之软间隔支持向量机 机器学习之核函数逻辑回归 机器学习之支持向量机回归 最后感谢林轩田老师。
56
热度 -
[综合] 机器学习之Blending与Bagging（机器学习技法）
一个融合的故事 今天我的朋友向我荐股（这只股涨还是跌）我该怎么办，有以下的4种解决方法： ①我只接受我最信任的朋友的意见（Validation模型检验）。 ②我让我的朋友们去投票然后选择票数最高的那一股。 ③我让我的朋友们去投票但是每个人投票的权重不同。 ④结合预测的情况去找不同的人，比如说科技股的...
2
热度 -
44
热度