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[综合] SPA的缺点及对应方法
SPA缺点: 1.不利于SEO(搜索引擎优化)===》服务端渲染SSR(适合动态渲染,需要各种配置,比较繁琐,可以使用nuxt) 2.首屏渲染时间长==》预渲染Prerendering(适用于不常用的静态站点) 补充:对于动态内容,如果不使用ssr,可以使用无头浏览器(如:phantomjs,he...
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[综合] ccf行车路线(java)
以下用数组而非图的形式对路径进行了定义。 importjava.io.Reader; importjava.util.ArrayList; importjava.util.Arrays; importjava.util.Scanner; publicclassRoute2{...
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[综合] 百炼 6045 开餐馆问题
题目如下:描述 北大信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆.现在共有n个地点可供选择。小明打算从中选择合适的位置开设一些餐馆。这n个地点排列在同一条直线上。我们用一个整数序列m1,m2,...mn来表示他们的相对位置。由于地段关系,开餐馆的利润会有所不同。我们用pi表示在mi处开餐馆的利润。为了避...
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[综合] 个人对tf.nn.dynamic_rnn以及tf.nn.static_rnn之间区别的一些了解n
首先,我们来说明一下tf.nn.dynamic_rnn。(最好还是先用动态的吧,感觉好理解一些) 他的shape是【batch_size,time_step(序列长度),input-dim】,并且对应他的time_step是可以不同的,这区别于以下的static_rnn. 然而,他对应最后的输出sh...
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[综合] 如何建立多层的LSTM(以及双向lstm构建) 基于最新的tensorflow(相对来说,区别于一些老版本)
首先MultiRNNCell函数第一个参数是RNN实例形成的列表,第二个参数就是让状态成为一个元组。 #tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([listRNNcell],state_is_tuple=True).这个函数里面主要这两个参数, #第一个参数就是输入的RNN实例形成的列...
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[综合] cv2.imread用法和skimage用法区别
#如果dir对应的是灰度图 m1=cv2.imread(dir,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)m2=cv2.imread(dir) #如果不设置灰度图读入的话,m2则默认RGB读入,复制三个完全相同的通道得到最终的图片 #m1可以得到正常的灰度图 #如果dir对应的是彩色图,直接imre...
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[综合] torch 数据类型转换
du=torch.ones([2,2]) a=np.array([[1,2],[3,4]],dtype=np.float32) b=torch.from_numpy(a)#数据类型是不变的上面dtype是什么类型下面torch对应就是什么tensor print('yes') #tensor默认是f...
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[综合] 服务器端利用保存代码的原版本
首先gitinit 然后gitadd你需要的文件/或者你可以gitadd--all选择全部文件 然后gitstatus查看你的文件是否全部放入缓存 最后gitcommit-m‘commit’就放入本地的仓库中了如果你删除了文件可以通过 gitstatus查看哪些文件变了然后gitcheckout--...
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[综合] matlab 图像处理输入输出的格式问题
%!!!!!!出了好几次错误了引以为戒!!!!!!!%一般来说输入single的都要除以255.0所以除了PSNR计算还是都用uint8 %如果处理数据需要转换为浮点数ycbcr需要进行归一化即进行除255.0 %意思就是如果rgb2ycbcr就需要输入[0,1]的数如果要恢复的话就需要 %再乘25...
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[综合] detach的简易用法
importtorch a=torch.tensor([1,2,3.],requires_grad=True) b=torch.tensor([2,3,4.],requires_grad=True) n=a*2 n2=n.detach() f=n2+3*a/b #detach用法阻断梯度传播比如此时...
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[综合] tensorflow关于get_operation_by_name和get_tensor_by_name的理解
importtensorflowastf a=tf.get_variable('w1',[1],tf.float32,tf.ones_initializer()) b=tf.get_variable('w2',[1],tf.float32,tf.ones_initializer()) c=tf.ad...
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[综合] 对于operation操作的理解
#如果存在函数复用的情况比如add用了好几次那么后面的operation名字是什么样子的呢 importtensorflowastf defcalu(a,b):out=tf.add(a,b,name='add')returnouta=tf.get_variable('w1',[1],tf.float...
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[综合] tensorflow修改反传梯度
importtensorflowastf@tf.RegisterGradient("CustomClipGrad") def_clip_grad(unused_op,grad):#grad是从上一层传过来的梯度就是对应output_clip的梯度根据链式法则往前乘print(unused_op.in...
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[综合] 学习python编程的学习笔记--字符串
送给爱学习的自己!记录下学习历程,让自己从0到1!再到100!也为了让自己不放弃! #字符串 #练习2-3:个性化消息 #需求:用变量名表示一个人的名字,并向其显示一条消息。#练习如下:name='liutao' A=f'HELLO,{name},wouldyouliektolearmsomePyt...
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[综合] python基础学习之列表知识一、
#练习3-1姓名将一些朋友的姓名存储再一个列表中,并将其命名为names一次访问该列表中的每个元素,从而将每个朋友的名字打印出来names=['刘鹏','李鹏','王鹏','张鹏','杨鹏','殷鹏','夏鹏'] print(names)#练习3-2问候语继续使用练习3-1中的列表但不打印每个朋友的...
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