[综合] JavaScript 练习题

这份练习题会持续更新！ 1.计算两个日期的天数差 函数模板 functiondaySpan(date1,date2){//yourcode } 函数参数 date1:Date第一个日期 date2:Date第二个日期 调用样例 daySpan(newDate(2016,2,7),newDa...

[综合] 盒模型代码简写

还记得在讲盒模型时外边距(margin)、内边距(padding)和边框(border)设置上下左右四个方向的边距是按照顺时针方向设置的：上右下左。具体应用在margin和padding的例子如下： margin:10px15px12px14px;/*上设置为10px、右设置为15px、下设置为12...

[综合] 颜色值、长度值

在网页中的颜色设置是非常重要，有字体颜色（color）、背景颜色（background-color）、边框颜色（border）等，设置颜色的方法也有很多种： 1、英文命令颜色 前面几个小节中经常用到的就是这种设置方法： p{color:red;} 2、RGB颜色 这个与photoshop中的RGB颜...

[综合] 水平居中设置

水平居中设置-定宽块状元素 当被设置元素为块状元素时用text-align：center就不起作用了，这时也分两种情况：定宽块状元素和不定宽块状元素。 这一小节我们先来讲一讲定宽块状元素。(定宽块状元素：块状元素的宽度width为固定值。) 满足定宽和块状两个条件的元素是可以通过设置“左右mar...

[综合] ROI感兴趣区域

在图像处理领域，感兴趣区域(ROI)是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理。 使用ROI圈定你想读的目标，可以减少处理时间，增加精度。 OpenCV中的相关函数：设置/获取感兴趣区域ROI:voidcvSetImageROI(IplImag...

[综合] 指针数组和函数指针

也许读本科就没有搞清楚过指针，反正到现在也是糊的，决定写个笔记搞懂。下面以牛客一道例题说明。 例：用变量a给出下面的定义:一个有10个指针的数组,该指针指向一个函数,该函数有一个整形参数并返回一个整型数（） A.int*a[10]; B.int(*a)[10]; C.int(*a...

[综合] 索引结构

索引结构指一个文件的信息存放在若干不连续的物理块中，系统为每个文件建立一个专用的数据结构——索引表，并将这些块的块号存放在索引表中。 优点是保留了链接结构的优点，同时解决了其缺点，即能顺序存取，又能随机存取，满足了文件动态增长，插入删除的需求，也能充分利用外存空间。 缺点是索引表本身带来的系统开...

[综合] 五步学会tensorflow安装（附笔者安装及跑代码过程中出现的错误及解决方案）

##Ubuntu14.04中安装tensorflow教程##安装准备：下载好三个文件cuda_8.0.27_linux.run、cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.10、tensorflow_gpu-1.1.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl一、安装cuda...

[综合] javascript中与字符串相关的几个函数

1.split()：分割字符串 split()方法用于把一个字符串分割成字符串数组。 eg1: //定义一个数组 varscoreStr="小明:87;小花:81;小红:97;小天:76;小张:74;小小:94;小西:90;小伍:76;小迪:64;小曼:76";//把这个数组以“；”为划分标志分成...

[综合] js中写年月日等日期对象

日期对象可以储存任意一个日期，并且可以精确到毫秒数（1/1000秒）。 定义一个时间对象: varUdate=newDate(); 注意:使用关键字new，Date()的首字母必须大写。 使Udate成为日期对象，并且已有初始值：当前时间(当前电脑系统时间)。 如果要自定义初始值，可以用以...

[综合] 生成模型和判别模型（机器学习基础）

引入 监督学习的任务就是学习一个模型（或者得到一个目标函数）,应用这一模型，对给定的输入预测相应的输出。这一模型的一般形式为一个决策函数Y=f(X)，或者条件概率分布P(Y|X)。监督学习方法又可以分为生成方法(generativeapproach)和判别方法(discriminativeappro...

[综合] logistic分类

1.logistic分类 几乎所有的教材都是从logistic分类开始的，因为logistic分类实在太经典，而且是神经网络的基本组成部分，每个神经元(cell)都可以看做是进行了一次logistic分类。 所谓logistic分类，顾名思义，逻辑分类，是一种二分类法，能将数据分成0和1两类。 lo...

[综合] 优化方法的总结

最近在看Google的DeepLearning一书，看到优化方法那一部分，正巧之前用tensorflow也是对那些优化方法一知半解的，所以看完后就整理了下放上来，主要是一阶的梯度法，包括SGD,Momentum,NesterovMomentum,AdaGrad,RMSProp,Adam。其中SGD,...

[综合] 仿射变换?

目标? 在这个教程中你将学习到如何: 使用OpenCV函数warpAffine来实现一些简单的重映射. 使用OpenCV函数getRotationMatrix2D来获得一个旋转矩阵 原理? 什么是仿射变换?? 一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移)...

[综合] 仿射变换(2)

仿射变换（AffineTransformation或AffineMap）是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换，它保持了二维图形的“平直性”（即：直线经过变换之后依然是直线）和“平行性”（即：二维图形之间的相对位置关系保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置顺序不变）。放射变换可以写为如下的形...

[综合] 什么是德洛内三角网（Delaunay triangulation）

今天在读一篇有关人脸变形的外文文献中，发现了德洛内三角网，居然都没听过，网上找了下，也没找到相关资料，除了一些三维的文章。以后找到了更有价值的再更，下面使一些概念性的东西，做个了解。 德洛内(Delaunay)三角网的定义:它是一系列相连的但不重叠的三角形的集合,而且这些三角形的外接圆不包...

[综合] python SciPy模块的使用

SciPy是为数学,科学和工程服务的开源软件；SciPy是建立在Numpy上的数学算法和便利函数的集合；为了简洁和方便，按以下方式引用Numpy包和SciPy包 >>>importnumpyasnp 1 1 一、简单的函数1、与Numpy互动Scipy建立在Numpy上，所...

[综合] 神经网络. epoch， iteration， batchsize相关理解和说明

batchsize：中文翻译为批大小（批尺寸）。 简单点说，批量大小将决定我们一次训练的样本数目。 batch_size将影响到模型的优化程度和速度。 为什么需要有Batch_Size: batchsize的正确选择是为了在内存效率和内存容量之间寻找最佳平衡。 Batch_Size的取值： ...

[综合] 训练集和测试集（神经网络开篇知识点）

定义说明： 训练集是用于发现和预测潜在关系的一组数据（data）。 测试集是用于评估预测关系的强度和效用的一组数据（data）。 运用领域： 测试和训练集用于智能系统，机器学习，遗传编程和统计。 二者关系： 在训练分类器期间，只有训练集可用。在训练分类器期间不得使用测试集。测试集仅在测试分类器期...

[综合] Ubantu下pip 安装与更新

安装 pip2 $sudoapt-getinstallPython-pippython-devbuild-essential wukai@wukai:~$sudoaptinstallpython-pippython-devbuild-essential正在读取软件包列表...完成正在分析软件包的依赖...