[综合] 初识etcd

etcd是一个开源的分布式键值对存储工具。在每个coreos节点上面运行的etcd，共同组建了coreos集群的共享数据总线。etcd可以保证coreos集群的稳定，可靠。当集群网络出现动荡，或者当前master节点出现异常时，etcd可以优雅的进行master节点的选举工作，同时恢复集群中损失的数...

[综合] Etcd、Eureka、Consul、Zookeeper 之间的比较

etcd除了受到Zookeeper与doozer启发而催生的项目，还拥有与之类似的功能外，更具有以下4个特点：{![引自Docker官方文档]}。 简单：基于HTTP+JSON的API让你用curl命令就可以轻松使用。 安全：可选SSL客户认证机制。 快速：每个实例每秒支持一千次写操作。 可信：使...

[综合] CentOS7下yum安装wine64位

一、安装elep存储库 yuminstallepel-release 二、安装 yum-yinstallwine 官网安装教程：CentOS/RHEL-WineHQWiki 其他链接：CentOS7下安装Wine-it610.com

[综合] CentOS7修改设置固定IP

第一步打开编辑： vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en** 第二部-添加以下内容保存： ONBOOT=yes BOOTPROTO=yesIPV6_PRIVACY=no #填写自己设置的IP：192.168.*.* IPADDR=192.168.*.* G...

[综合] mysqldump备份-参数解析

1-A--all-databases：导出全部数据库 2-Y--all-tablespaces：导出全部表空间 3-y--no-tablespaces：不导出任何表空间信息 4--add-drop-database每个数据库创建之前添加drop数据库语句。 5--add-drop-table每个数据...

[综合] java实现文件导出到Excel

导出excel功能：//首先把要导出文件的模板放到项目默认的地址下，（也就是webapp地址下） Controller @RequestMapping("value="")//导出方法publicStringgetExportExcel(HttpServletRequestrequest,HttpS...

[综合] sql中几种批量foreach的写法记录

1，条件语句中使用or连接的遍历<foreachcollection="propertyLevelSectionList"item="itr"index="index"separator="or"open="and("close=")">(a.PROPERTY_LEVEL_ONE=#{i...

[综合] start with 查找组织树关系

oracle 中的startwith...connectbyprior字句： 一，基本的使用语法： select*fromtableNamestartwith条件1connectby条件2where条件3； 条件1：是根节点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根节点，也就是多棵树；在连接关系...

[综合] java设计模式之单利模式

单例模式单例模式，是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例的特殊类。通过单例模式可以保证系统中，应用该模式的类一个类只有一个实例。即一个类只有一个对象实例（一个类在java虚拟机中只有一个对象，并提供一个全局访问点）。适用范围：如数据库的链接对象、属性配置文件的读取对象、线程池...

[综合] 数据库创建索引有什么优点和缺点？

数据库创建索引显而易见的原因就是能大大提高系统的性能。那么下面就简单说说它各自的优点和缺点吧！ 优点： 1、创建唯一性索引可以保证数据库表中的某一行数据具有唯一性。 2、可大大加快数据的查找速度（最主要原因）。 3、可加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 4、在使用分组...

[综合] Oracle数据库两表的交、并、差集

一、查询两表交集 关键字：INTERSECT 1、使用intersect关键字 INTERSECT操作符用来合并两个查询，返回两个查询中都存在的记录，即返回两个查询结果的交集，前提是两个查询的列的数量和数据类型必须完全相同。 例如：有A、B两表，单独从A表查的数据为a,b,c，单独从B表查询的数据为...

[综合] 【ML Job Scheduling】相关工作

以上出自：Deeplearning-basedjobplacementindistributedmachinelearningclusters Dorm[33]是用于调度ML作业的利用率公平性优化器。 TowardsDistributedMachineLearninginSharedClusters...

[综合] 【Graph Neural Network】图神经网络GNN

从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(一) 从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(二) 从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(三) Acomprehensives...

[综合] 【Serverless】论文整理

BeyondLoadBalancing:Package-AwareSchedulingforServerlessPlatforms 近数据调度策略，将请求导向package已经加载的容器。 [CLOUD'18]EMARS:EfficientManagementandAllocationofResou...

[综合] 【ASPLOS '19】Hop: Heterogeneity-aware Decentralized Training

[ASPLOS'19]Hop:Heterogeneity-awareDecentralizedTraining 最近的工作表明，在机器学习的环境中，分散式算法可以提供优于集中式算法的性能。这两种方法的主要区别在于它们独特的通信模式，这两种方法都易于在异构环境中降低性能。尽管已经做出了巨大努力来支持针...

[综合] 【论文总结】Challenges for Scheduling Scientific Workflows on Cloud Functions

SDBWS 解决的问题 FaaS上科学工作流调度问题 采用的方法 ServerlessDeadline-BudgetWorkflowScheduling(SDBWS)。本算法是静态调度算法，能够在满足任务执行的ddl基础上尽可能减小开销。该算法首先依据任务在所有不同资源上执行时间的平均值对任务进行升...

[综合] 【论文整理】公平资源分配

a“fair”resourceallocationstrategy： 5，9，10，23，专注于设计“公平”的资源分配策略。 3，只需将QoS违规的总数最小化就足以满足SLA。但是没有考虑任务的重要程度。 9，证明采用公平的模式不能总是在系统中提供适当的满意度。还表明，在公平的资源分配策略中，只要系...

[综合] 以DAG为形式的工作任务

ApacheTEZ FlumeJava:easy,efficientdata-parallelpipelines Dryad:distributeddata-parallelprogramsfromsequentialbuildingblocks

[综合] 做最想做的自己

做最想做的自己 一丶关于学习 好像确实是这样，阴差阳错来到了我的大学，普通的以海运为特色的211学校，选了一个陌生又熟悉的专业——计算机科学与技术。前两年的自己学习成绩一般，性格偏内向，生活没有动力，仿佛在浑浑噩噩的度过每一天，直到现在大三了，看到身边的同学们陆续在追寻着自己的梦想，毕业找工...

[综合] 华科CS读博日记——（2）

1、万物互联下传统云计算的缺点： 直接将边缘设备端的海量数据发送到云端将造成网络带宽负载加重和计算资源浪费； 传统云计算模型的隐私保护问题将成为万物互联架构中云计算模型所面临的重要挑战； 万物互联架构中大多数边缘设备节点的能源是有限的，而GSM、WiFi等无线传输模块的能耗较大。 2、边缘计算的...