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 解决方案列表
  • [综合] Base Line

    1.基线(baseline) 是软件工程活动从一个环节转入另外一个环节时对阶段产品或组件的标识。因为软件规模的膨胀和分工的细化,软件开发过程变得越来越复杂,每个阶段可能由不同类型的角色和人员来完成,因此有必要清晰标识上一阶段完成的成果和下阶段开始工作的基础。这种标识活动就是建立基线。 根据同行评审或...

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  • [综合] BI商业智能项目中存在的风险与企业如何推行适合自己的BI项目

    1.失败的BI项目 对于大多数信息化项目来说,BI项目和知识管理项目是难度最大的。暂且放下知识管理不说,首先,我们先把使用BI的角色确认下来。 大家都知道,BI是在1996年提出来的,现在大部分人都认为BI就是一个辅助决策系统,既然是决策系统,那么就是给管理层使用的。时至今日,电信、移动和银行等行业...

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  • [综合] BI商业智能与大数据应用的区别

    之所以要区分大数据应用与BI(商业智能),是因为很多人对大数据应用与BI、数据挖掘等,并没有一个相对完整的认知。 1.BI概念 1)BI(BusinessIntelligence),即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做...

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  • [综合] BI项目篇——项目启动

    从本篇开始,以实际项目为基础,依托BI理论知识,详细介绍BI项目的每个实施过程。 1.项目启动步骤 1.1了解项目背景 首先,了解甲方公司的社会背景、主营业务及其公司软硬件实力等信息。 然后,了解本次项目需要完成哪些功能模块、参考了哪些成果、采纳了哪些意见、借鉴了哪些行业的经验等信息。 1.2...

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  • [综合] 什么是CRM系统

    CRM(CustomerRelationship Management)即客户关系管理。从字面上来看,是指企业用CRM来管理与客户之间的关系。在不同场合下,CRM可能是一个管理学术语,可能是一个软件系统,而通常所指的CRM,是指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用支持等流程的软件系统。...

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  • [综合] Principles of Machine Learning -- Before You Start 翻译

    全世界都在学习AI,当然我也不能例外。自动驾驶、人脸识别、遍地的机器人。。。So,今天起,我将开始着手翻译PrinciplesofMachineLearning全书,全书共7个章节加一个导读,如果中间掺杂有实验,我也会和大家一起来完成。那么现在,让我们开始机器学习的旅程吧! Introduc...

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  • [综合] BI大数据名词术语

    大数据的出现带来了许多新的术语,但这些术语往往比较难以理解。因此,我们通过本文给出一个常用的大数据术语表,抛砖引玉,供大家深入了解,部分定义参考了相应的博客文章。 A 聚合(Aggregation)–搜索、合并、显示数据的过程 算法(Algorithms)–可以完成某种数据分析的数学公式 分析法...

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  • [综合] 第一章.Classification -- 02.Loss Functions for Classification翻译

    Sonowthatyouunderstandthebasicsofclassification,let’stalkaboutlossfunctions, becausethatdeterminesthemajordifferencebetweenalotofmachinelearningmethod...

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  • [综合] 第一章.Classification -- 03.Statistical Learning Theory for Supervised Learning翻译

    hekeyprincipleinstatisticallearningtheoryistheprincipleofOckham’srazor. NowOckham’srazoristheideathatthebestmodelsaresimplemodelsthatfitthe datawellan...

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  • [综合] 第一章.Classification -- 04.Logistic Regression翻译

    Iwanttotalkaboutaverybasicmethod,inparticular,it’saveryoldalgorithm. Itdatesbackatleast50years,butitreallyworks. Youwon’tbedisappointedinthisalgorithm...

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  • [综合] 第一章.Classification -- 05.Maximum Likelihood Perspective翻译

    Let’stalkmoreindepthaboutlogisticregression.Puttingthatinthecornerfornow, Iwantedtogiveyouanotherperspectiveonlogisticregression, whichisthemaximumlik...

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  • [综合] 第一章.Classification -- 06.Evaluation Methods for Classifiers翻译

    Solet’stalkabouthowtoevaluateaclassifier.Nowjustfollowingtheexample, wehaveourfeatures,eachobservationbeingrepresentedbyasetofnumbers, andeachobservat...

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  • [综合] 第一章.Classification -- 08.ROC Curve Algorithm翻译

    Let’stalkaboutanotherwaytoproduceROCcurves. SoROCcurvescanbeproducedintwoways:theonethatIjustshowedyou, whichisforasingle,realvaluedclassifier. Inthat...

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  • [综合] 人工智能学习之路

    1人工智能基础:高等数学必须会 数据分析概率伦(gailvlun)线性代数及矩阵凸优化(tuyouhua)微积分(weijifeng)古典模型逼近轮牛顿法梯度下降 Python高级应用容器容器浅拷贝和深拷贝高阶函数lambda表达式约瑟夫环问题模块和高级包时间库并发库科学计算库Matpltlib可视...

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  • [综合] 第二章.Regression -- 01.Introduction to Regression翻译

    Solet’sstartourunitonregression.FirstI’lljustdoarecapandtalkaboutsimple linearregression,whichisjustonefeature,multiplelinearregression(whichismany fe...

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  • [综合] 第二章.Regression -- 02.Multiple Linear Regression翻译

    Welllet’sgiveyouaquickintroductiontomultiplelinearregression.Thisisour usualregressionsetupwiththefeatures,thelabel,andthepredictedlabel,f(x). NowI’mg...

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  • [综合] 第二章.Regression -- 03.Evaluating Regression Models翻译

    Solet’stalkhowtoevaluatearegressionmodel.Sowehavetofigureoutawaytoevaluate theclosenessofthetruthtowhatwepredictedwhichisf(x).Sohere’swhatIproposed ea...

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  • [综合] 网络七层结构介绍之罗马案例

    案例:从西班牙去罗马的贸易商人 1、要想贸易获得成功,首先要有至少一条路,能够从西班牙通向罗马。此层为【物理层】 2、有了路是不是就能去贸易了?还要保证路上不会把商人的货物给磕坏了,要有一层保护的包装。引出第二层,【数据链路层】 3、所谓条条道路通罗马。并不只有一条路能够到达罗马,那么在那么多的选择...

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  • [综合] 某外企BI面试题

    昨天参加了一场面试,职位是BI开发测试,将面试题记录下来(至于答案我就不写了,都是自己的理解,免得误导大家,不过欢迎探讨)。 给定一个表及数据,实现行列转换。 给定一个表及数据,没有主键,要求将重复数据删除。 实现分组排序,比如在一表中张三及李四都对应两条数据,那么现在要求对张三和李四分别排序并标...

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  • [综合] sql在没有主键的情况下删除表中的重复字段

    1.查询不重复的数据存到临时表里,删除掉原表,然后将临时表的数据存到原表里,上代码: [sql] Selectdistinct*intoTmpfroma Droptablea Select*intoafromTmp DroptableTmp Selectdistinct*into...

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