问题描述
我有一个像这样的数据结构；
{
"job3": {
"sector1": "finance",
"sector2": "it"
},
"job2": {
"sector1": "finance",
"sector2": "it"
},
"job1": {
"sector1": "it",
"sector2": "finance"
}
}
我试图弄清楚如何计算等于“财务”的“ sector1”值。 做这件事的长路是：
count = 0
for x,y in data.items():
if y['sector1'] == 'finance':
count += 1
print(count)
但是我试图看看是否有可能通过使用诸如枚举或len（）之类的dict理解来做到这一点，但是没有运气。 我可以遵循的任何建议/想法或示例吗？
1楼
您可以将sum与生成器表达式一起使用：
>>> sum(1 for data in my_data.values() if data['sector1'] == 'finance')
2
其中my_data保存问题中提到的dict对象。
2楼
是的，但是使用字典理解毫无意义：
>>> sum(1 for v in data.values() if v['sector1'] == 'finance')
2