问题描述
我如何检查列表是否包含其他列表？ 我需要它
[['cow'], 12, 3, [[4]]]
将输出True ，而类似的东西
['cow', 12, 3, 4]
会输出False 。
1楼
如果您还想查找列表的子类，那么您应该使用 ：
def any_list_in(obj):
return any(isinstance(item, list) for item in obj)
条件为True 停止，因此只需要检查所需的项目数。
>>> any_list_in([['cow'], 12, 3, [[4]]])
True
>>> any_list_in(['cow', 12, 3, 4])
False
isinstance(item, list) for item in obj的isinstance(item, list) for item in obj是一个 ，其工作方式类似于for -loop或list-comprehension。
它也可以写成（更长和稍慢但可能更好理解）：
def any_list_in(obj):
for item in obj:
if isinstance(item, list):
return True
return False
2楼
这是一个使用列表理解的简洁解决方案。
给定obj = [['cow'], 12, 3, [[4]]] ，我们将首先使用列表推导来获取obj中的类型列表：
>>> [type(x) for x in obj]
[<type 'list'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'list'>]
现在，我们只需检查list是否在我们创建的类型列表中。
让我们重新审视列表理解并将其转换为布尔表达式：
>>> list in [type(x) for x in obj]
那里，这很好，很短。 它有用吗？
>>> obj = [['cow'], 12, 3, [[4]]]
>>> list in [type(x) for x in obj]
True
>>> obj = ['cow', 12, 3, 4]
>>> list in [type(x) for x in obj]
False
3楼
如果列表中没有包含'['int'的字符串，则可以使用此方法。
def check(a):
a=str(a)
if a.count('[')==1: # or a.count(']')==1;
return False
return True
在python 2.7中我们有一个模块用于这项工作:(我不知道python 3.x中的任何这样的模块）
from compiler.ast import flatten
def check(a):
if flatten(a)==a:
return False
return True