问题描述
这是我的代码片段：
fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig2.add_subplot(111)
ax1.scatter((logngal),(logm200),c='r',label='$0.0<z<1.0$')
ax1.plot((logngal),(curve_y_1),'y',linewidth=2,label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err))
ax1.fill_between(x_pred, lower, upper, color='#888888', alpha=0.5)
p1 = mpatches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="#888888",alpha=0.5)
ax1.legend([p1],['$1\sigma\/confidence\/limts$'])
fig2.show()
执行上述操作时， 我只看到图例中提到的$1\\sigma\\/confidence\\/limts$ 。
就像您看到的那样，我还分别在ax1.scatter和ax1.plot分别调用label='$0.0<z<1.0$'和label='$slope=%s \\pm %s$'%(slope1,slope1_err) 。
这不会在图例中标出。
如何在图例中添加以上所有三个标签？
1楼
您需要在scatter艺术家时抓住scatter并对其进行plot ，然后将它们的手柄和标签输入到legend 。
例如，这是对您的代码进行了修改（在开始时添加了一些示例数据只是为了使其运行）：
plt.plot返回Line2D对象的列表，因此，如果将其读取为pplot, = plt.plot(...) ，则可以解压缩该单项列表。
然后，可以在pplot和pscat上使用.get_label()来给图例添加标签。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.patches as mpatches
# Some things to make your script run when I don't have your data
slope1,slope1_err='this','that'
logngal = np.linspace(0,1,20)
logm200 = np.random.rand(20)
x_pred = np.linspace(0,1,20)
curve_y_1 = 0.5*(np.sin(logngal)/2.+np.cos(logngal))
upper = np.sin(x_pred)/2.
lower = np.cos(x_pred)
# end of sample data
fig2 = plt.figure(figsize=(8,6))
ax1 = fig2.add_subplot(111)
pscat = ax1.scatter((logngal),(logm200), c='r',label='$0.0<z<1.0$')
pplot, = ax1.plot((logngal),(curve_y_1),'y',linewidth=2,label='$slope=%s \pm %s$'%(slope1,slope1_err))
ax1.fill_between(x_pred, lower, upper,color='#888888', alpha=0.5)
p1 = mpatches.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="#888888",alpha=0.5)
handles = [p1,pplot,pscat]
labels = ['$1\sigma\/confidence\/limts$',pplot.get_label(),pscat.get_label()]
ax1.legend(handles,labels)
fig2.show()