用神经网络生成数据_python

我想使用之前训练过的神经网络生成数据。 有人知道如何使用TFlearn的TensorFlow做到这一点吗？

它应该使用我之前训练过的网络生成图像，并且数据集包含图片。

我不知道您如何想象“生成图像”，但是一种方法是尝试查看哪种图像可以最大程度地提高对某个标签的预测。 为此，您可以用随机噪声初始化的变量替换输入图像占位符。 优化器将优化此变量以提供最大的预测。

Kadenze的“深度学习的创造性应用”课程的第4课中给出了一个示例。 在这里查看： :

用神经网络生成数据