问题描述
我有一个使用PIL和HSV颜色空间来检测图像中所有红色对象的Python脚本。
它可以在图像中输出看起来像[(x,y),(x,y),(x,y), etc.]的红色像素列表[(x,y),(x,y),(x,y), etc.]
使用这个列表，我可以找到所有红色像素的中心，其中[sum(list(x))/len(list(x)) for x in zip(*list)]
我想做的是找到所有红色物体的各自中心（垃圾桶的中心和文件夹的中心）。 为此，我想要一种有效的方法将列表分为多个列表，每个实体对象一个。 然后，我可以采用这些列表，并排除像素少于20个的列表，以解决不连贯的颜色斑点。
如何最好地将（x，y）坐标列表分成多个相连像素列表？
注意：我没有scipy ， OpenCV或scikit-image 。
我有PIL和Numpy
1楼
我最终只是使用来对该区域进行泛洪。 但是，在这种情况下， 也可以工作。