使用固定大小的Python将数组元素解析到队列_python

我是编程的新手。 我目前所拥有的是一个包含1000多个元素的数组，我一次只想访问其中的10个元素，并对这些元素执行一些操作，然后将数组中的下一个元素输入队列中，依此类推。 我想到的一种方法是将数组的所有元素传递到队列中，然后弹出1个队列元素，并将其附加到最大大小为10的新队列中。

但是我怀疑这样做是否正确。 关于如何必须解决这个问题的任何线索？ 我到目前为止编写的代码创建了一个队列，并接受了数组中的所有元素。 我不确定下一步该怎么做。

import numpy as np
class Queue :


    def __init__(self):
        self.items=[]

    def isEmpty(self) :
        return self.items==[]

    def enqueue(self, item):
        self.items.insert(0,item)

    def dequeue(self):
        self.items.pop()

    def size(self):
        return len(self.items)

    def printqueue(self):
        for items in self.items:
            print(items)

q= Queue()
a=np.linspace(0,1,1000)
for i in np.nditer(a):
    q.enqueue(i)

我知道这对专家们来说是愚蠢的，但是只是想知道我如何能自己解决这个问题。 编辑：这不是blkproc的重复问题。 当我来自C ++背景时，我想到了使用队列，但是使用slice的效果很好。

看一下这个：

import numpy as np
arr = np.random.randn(1000)
idx = 0
while idx < len(arr):
    sub_arr = arr[idx:idx + 10]
    print(sub_arr)
    idx += 10

我认为您不需要排队。 为什么不使用切片：

# this is the function that is going to act on each group of
# 10 data points
def process_data(data):
    print(data)

slice_len = 10

# here is your data. can be any length.
al = [ii for ii in range(1000)]

for ii in range((len(al) - 1) / slice_len + 1):
    # take a slice from e.g. position 10 to position 20
    process_data(al[(ii * slice_len):(ii + 1) * slice_len])

使用固定大小的Python将数组元素解析到队列

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