减少执行帧的堆栈跟踪

问题描述

我正在竭尽所能，不要在这里含糊其词，所有这些都可以通过while循环解决，但是作为练习，我违背了使用while循环的最佳实践，以期希望学习新知识。

我正在重新学习CPU体系结构的一些基础知识，并认为用“实际的” JMP逻辑或在软件中尽可能接近它来实现CPU仿真将是一个有趣的项目。

但是，我陷入了上述逻辑的渲染过程。 该代码与该问题无关（根据我的最佳判断） ，但是为了避免倒数第二，逻辑如下：

.LDA 0220
.ASL
.BCC FA

所有这一切都会检查一个寄存器，如果状态标志设置正确，则会向左移一个位，并跳到存储器地址FA ，否则将跳回到.LDA并再次检查寄存器。

python中的实现对代码中每个步骤的递归函数都相同。 不用说，这超出了最佳实践的范围，但是我认为这对递归和调用顺序是一个有趣的实验。

如果我的数学运算退出，在python停止之前，我将进行16 280次递归调用，而在大约3秒钟后，仅返回到命令提示符。

我已经做了sys.setrecursionlimit(self.dotcount*self.linecount)来增加递归限制，但这里的目标是能够执行81600个递归（340x240像素，每像素粗略地进行一次递归调用） 。

根据 这是一个坏主意，因为框架很大，所以我尝试纠正这个问题是：

for tb in inspect.stack():
    tb.frame.clear()

我也尝试过（绝对不能）使用traceback.clear_frames(tb) 。
死胡同用RuntimeError: cannot clear an executing frame击中了我RuntimeError: cannot clear an executing frame 。

我最后的求助/问题是：是否有可能减少执行框架，以允许我知道会以圆满结局进行的更多递归调用？ 我看不到我什至快要用完RAM，并且应用程序甚至还没有运行到明显慢的速度（我预计在某个时候速度会变慢） 。

如果是这样，我如何释放堆栈跟踪或进一步增加递归深度？