如何基于HSV / RGB值控制图像对比度

问题描述

我想知道是否有可能通过修改图像的RGB，HSV（或类似值）来更改图像的对比度。

我目前正在做以下事情来弄乱亮度，饱和度和色相（在python中）：

import numpy as np
from PIL import Image as img
import colorsys as cs

#Fix colorsys rgb_to_hsv function
#cs.rgb_to_hsv only works on arrays of shape: [112, 112,255] and non n-dimensional arrays
rgb_to_hsv = np.vectorize(cs.rgb_to_hsv)
hsv_to_rgb = np.vectorize(cs.hsv_to_rgb)

def luminance_edit(a, h, s, new_v):
    #Edits V - Luminance

    #Changes RGB based on new luminance value
    r, g, b = hsv_to_rgb(h, s, new_v)

    #Merges R,G,B,A values to form new array
    arr = np.dstack((r, g, b, a))

    return arr

我有一个单独的功能来处理RGB和HSV的来回转换。 A是Alpha通道，h是色相，s是饱和度，new_v是新的V值（亮度）。

是否可以根据这些值来编辑对比度，还是我错过了一些东西？

编辑：我有一个单独的功能，可以导入图像，提取RGBA值并将其转换为HSL / HSV。 让我们将此函数称为x。

在提供的代码（函数y）中，我们获取某些图像的色相（h），饱和度（s），亮度（v）和alpha通道（a）-函数x提供的HSL值。

该代码可编辑V值或亮度。 它实际上并没有编辑对比度，这只是我要实现的目标的一个示例。 使用以上数据（HSL / HSV / RGB）或类似数据，我想知道是否可以编辑图像的对比度。