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删除特定模式之前的一部分字符串

热度:39   发布时间:2023-06-21 11:00:43.0

我有一个带有列的 Pandas 数据框,我必须在其中检索特定名称。 唯一的问题是,这些名称并不总是在同一个地方,并且这些列的所有值的长度都不相同,所以我不能使用 split 函数。 但是,我注意到在这些名称之前,总是有 4 到 7 位数字的组合。 我相信这是名称的标识符。
那么我如何使用正则表达式来浏览该列并检索我需要的名称。 这是 jupyter 笔记本中的一个示例:

 df['info']
 csx_Gb009_broken screen_231400_Iphone 7
 000345_SamsungS8_tfes_Vodafone_is56t34_3G
 Ins45_56003_Huawei P8_

我想要的是这样的:

 df['Phones']
 Iphone 7
 SamsungS8
 Huawei P8

我想知道这些名称在 4 到 7 位数字的组合之前并以下划线结尾,我想有类似的东西。

您可以使用

df['Phones'] = df['info'].str.extract(r'\d{4}_([^_]+)')

模式匹配:

  • \\d{4} - 4 位数字
  • _ - 下划线
  • ([^_]+) - 捕获组 1(此值将由str.extract返回):一个或多个除_之外的字符。

请参阅。

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