问题描述
我在熊猫中有以下两个数据框
df
code start_time end_time start end flag
0 2018-08-01 06:30:00 2018-08-01 06:40:00 123 145 0
1 2018-08-01 06:40:00 2018-08-01 06:50:00 145 150 0
2 2018-08-01 07:10:00 2018-08-01 07:20:00 155 160 1
df1
code occur_time Ack_time Alarm
0 2018-08-01 06:50:00 2018-08-01 08:00:00 437
1 2018-08-01 06:40:00 2018-08-01 07:10:00 430
2 2018-08-01 07:10:00 2018-08-01 07:20:00 456
我要检查的条件是，在df dataframe flag应该为1，然后对于该特定行， start_time应该在occur_time和Ack_time之间， Alarm应该为437
我想要的数据框是
df
code start_time end_time start end flag manual
0 2018-08-01 06:30:00 2018-08-01 06:40:00 123 145 0 1
1 2018-08-01 06:40:00 2018-08-01 06:50:00 145 150 0 0
2 2018-08-01 07:10:00 2018-08-01 07:20:00 155 160 1 0
1楼
尝试：
df.loc[:, 'manual'] = (df1.occur_time.between(df.start_time, df.end_time) \
& (df1.Alarm == 437) \
& df.flag).apply(int)
编辑：还添加了检查标志。