Python：在csv中导出矩阵_python

我有一个2D矩阵，包含13行和13列（除第一列之外的标题），在Python中命名为correl 。 该correl矩阵是从DataFrame生成的，我希望用多个correl填充矩阵correlation 。 例如：

correlation=[]
correl=df.corr()
correlation=correlation.append(correl) #correlation is not a DataFrame

我使用correlation=[]原因是因为我希望用多个相关表填充correlation性。 这就是我使用append原因，因为这是一个循环。

现在我想在csv文件中导出这个相关矩阵。 我做：

with open("C:\destinationfolder\file.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(correlation)

我收到此错误：

raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item)) KeyError: u'no item named 0'

为什么？ 我的猜测是我没有第一列的标题...是否有更简单的方法将我的相关表导出到csv？

看起来像，所以你可以简单地使用：

correlation.to_csv("C:\destinationfolder\file.csv")

如果您有DataFrames列表，请更新以回答：

如果您有一个要在csv中创建的DataFrame列表，您有两个选择：

将列表连接成一个更大的框架，并使用to_csv ：
```
 pd.concat(list_of_dataframes).to_csv(...) 
```

迭代每个DataFrame并使用to_csv with append（ mode='a' ）。 就像是：

 list_of_dataframes[0].to_csv(...) # write first, using headers.. assumes list isn't empty! for df in list_of_dataframes[1:]: df.to_csv(..., header=False, mode='a')

请参阅。

Python：在csv中导出矩阵

问题描述

1楼

如果您有DataFrames列表，请更新以回答：