问题描述
我最近开始编写python脚本，但我仍然是该语言的新手。
我遇到了一个问题：我的脚本要求pip安装“请求”库（以及使用pip时随附的其他软件包），脚本才能工作（以及一些文件夹（如“数据库”），我存储了一个sqlite3文件），我需要在很多计算机上安装脚本，这些计算机具有不同的Ubuntu版本，因此具有不同的Python版本，并且我希望我的脚本可以“独立”运行，而不必安装/更新Python，每次我在新计算机上设置脚本时，请选择pip和“请求”包。 我正在我的计算机上的virtualenv中进行开发，该计算机目前已安装了运行脚本所需的所有必需软件包。
我可以为我的virtualenv制作一个“副本”，以便可以将它与我的Python脚本一起移动到其他计算机上，包括我的数据库文件夹，而不必在每台计算机上安装/更新python和pip，而是使用此独立版本的python ？ 所有的机器都是Linux。
我已经尝试将我的virtualenv复制到我的项目文件夹中，但是当我尝试使用shebang行中的python解释器运行脚本时，即使使用--relocatable参数，virtualenv也崩溃了，所以我猜不是这样。
我也尝试过使用PyInstaller，但没有成功。
1楼
欢迎来到部署的世界！ 您寻求的答案绝非易事。
首先，Python是一种解释型语言，实际上不应该作为桌面应用程序分发。 如果您想创建可执行文件，那么可以使用一些库，例如 。 但是，这些充其量只是临时解决方案。 他们将代码和整个Python“冻结”，然后将所有内容一起运送。
规定依赖关系的最佳实践方法是在requirements.txt文件中。 您可以使用以下命令创建一个：
pip freeze > requirements.txt
这样做是检查当前正在使用的任何环境中的所有库，并将它们保存到名为requirements.txt的文件中。 然后，该文件将包含您所有需要的库，任何接收您代码的人都可以运行
pip install -r requirements.txt
它将安装所有依赖项。
但是，这只需要处理库依赖项。 python本身的版本，OS环境等如何？因此，您可能需要在这里开始研究Docker之类的解决方案。 使用Docker，您可以在Dockerfile中指定完整环境。 然后，另一台机器上的任何人都可以运行docker映像，其中包括所有依赖项。 这很快成为事实上的代码交付方式（在所有语言中，但在Python中特别有用）。