问题描述
因此，如果我有两个标签“ dogs”和“ cats”，并且想创建多分类神经网络。
现在，如果我提供了不是狗或猫的新随机图像，有没有办法让我教分类器告诉我该图像不是狗或猫，而不是说它可能是猫还是狗的百分比？
1楼
实现此目的的最佳方法是，除了dog和cat之外，还创建一个新类来处理您不感兴趣的图像。因此，现在，您的标签将为["dogs", "cats", "other"] 。
在当前的体系结构中，您的模型被迫预测狗或猫的随机图像，因为这是它仅有的两个选择。 通常，添加新类来处理其他图像是使分类器更可靠地处理错误预测的最简单方法。