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如何从列表字典的值中获取所有键?

热度:86   发布时间:2023-07-16 09:48:42.0

我有一本这样格式的字典

d = {
    "Fruit_1" : ["mango", "apple"],
    "Fruit_2" : ["apple"],
    "Fruit_3" : ["mango", "banana", "apple", "kiwi", "orange"]
}

我将一个值作为“芒果”传递,并且我想获取所有只出现芒果的对应键。 我无法在值发生的地方获得相应的键。

迭代d.items并检查mango是否存在值。

In [21]: [key for key,value in d.items() if 'mango' in value]
Out[21]: ['Fruit_1', 'Fruit_3']

你也许可以这样做:

d = {
    "Fruit_1" : ["mango", "apple"],
    "Fruit_2" : ["apple"],
    "Fruit_3" : ["mango", "banana", "apple", "kiwi", "orange"]
}

# list comprehension
mango_keys = [fruit for fruit in d.keys() if "mango" in d[fruit]]
print(mango_keys)       


# ['Fruit_1', 'Fruit_3']         


# or more traditional for-loop (but non pythonic)

for fruit in d.keys():
    if "mango" in d[fruit]:
        print(fruit)

幼稚的方法(遍历所有项目并寻找结果)有效但具有很高的复杂性,主要是在您必须执行大量请求时。 您可以通过用一set替换list值来稍微改进它(为了更快in查找),但这仍然会很慢( O(n**2) => O(n)但仍有改进的空间)。

如果您希望能够多次执行这些查询,最好重建字典,以便使用collections.defaultdict构建后查找非常快

d = {
    "Fruit_1" : ["mango", "apple"],
    "Fruit_2" : ["apple"],
    "Fruit_3" : ["mango", "banana", "apple", "kiwi", "orange"]
}

import collections

newd = collections.defaultdict(list)

for k,vl in d.items():
    for v in vl:
        newd[v].append(k)

print(newd)
print(newd["mango"])

这是重建的字典:

defaultdict(<class 'list'>, {'apple': ['Fruit_2', 'Fruit_3', 'Fruit_1'], 'orange': ['Fruit_3'], 'banana': ['Fruit_3'], 'kiwi': ['Fruit_3'], 'mango': ['Fruit_3', 'Fruit_1']})

这是对“芒果”的查询:

['Fruit_3', 'Fruit_1']

像这样?

>>> d = {
...     "Fruit_1" : ["mango", "apple"],
...     "Fruit_2" : ["apple"],
...     "Fruit_3" : ["mango", "banana", "apple", "kiwi", "orange"]
... }
>>> 
>>> [key for key, value in d.items() if 'mango' in value]
['Fruit_1', 'Fruit_3']

这个想法是迭代 (key, value) 项对并检查每个值是否存在'mango' 如果是,请保留密钥。

由于您不熟悉 Python,这里是传统的for循环逻辑:

>>> result = []
>>> for key, value in d.items():
...     if 'mango' in value:
...         result.append(key)
... 
>>> result
['Fruit_1', 'Fruit_3']

对于单个查询,您可以使用列表理解。 每次搜索值时,这将具有 O( n ) 时间复杂度:

res = [k for k, v in d.items() if 'mango' in v]

对于多个查询,您可以通过一次性 O( n ) 成本使用set对象的defaultdict

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(set)

for k, v in d.items():
    for fruit in v:
        dd[fruit].add(k)

print(dd)

defaultdict({'mango': {'Fruit_1', 'Fruit_3'},
             'apple': {'Fruit_1', 'Fruit_2', 'Fruit_3'},
             'banana': {'Fruit_3'},
             'kiwi': {'Fruit_3'},
             'orange': {'Fruit_3'}})

然后您可以使用dd['mango']提取相关键。

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