问题描述
我试图解释为创造一个多元文本分类 。 但是，我的代码中断了：
NB_pipeline.fit(X_train, train[category])
以下是我得到的错误：
File "pandas\hashtable.pyx", line 683, in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:12322)
我试图找出返回的train[category] ，但遇到了同样的错误。
1） X_train是一个只有一列的dataframe X_train ，包含客户反馈。
2） train是具有两列的dataframe ；
第一列包含客户评论（与X_train相同），第二列包含5个类别之一（ Systems Error, Proactive Communication, Staff Behaviour, Website Functionalities, Others ）。
3） category是上述类别之一。
以下是样本火车dataframe ：
Index Feedback Category
0 While making payment got system error. System error
Staff behaviour was good at hotel
1 While making payment got system error. Staff Behaviour
Staff behaviour was good at hotel
1楼
这是最被忽视的问题之一。
发生此错误的原因是，正在查找的“列”脚本在数据框中不可用。 您拥有的所有5个类别应为输入数据框中的列，如果其中一个类别适用于反馈/注释，则行将占1/0。 理想情况下，您的输入数据框应如下所示。
Index Feedback System error Staff Behaviour
0 While making payment got system error. 1 1
Staff behaviour was good at hotel
1 While making payment got system error. 1 0
2 Staff behaviour was good at hotel 0 1
我使用相同的注释来显示输入数据框的外观。