用户行为数据的历史分析,该怎么解决

用户行为数据的历史分析
我自己想做一个用户行为数据的历史分析的东西，具体的细节不说了，我抽象一下

比如说有一个表A,
create table A
(
user_id  int not null primary key,    #用户ID号
amount   int not null,                #用户一次消费金额
time     int not null,                #消费时间
);

在这个表中已经记录了过去的数据（也许有几十万条）那么我想统计一下用户的消费金额，
以便了解用户的消费习惯，举个例子来说如果一个用户的突然要插入的金额非常的大，但是它的
历史数据显示他从来没有消费过那么多的钱，那么就有必要对他进行留意了，当然这只是一个方面，
也许我需要考虑的方面还很多。
那么我的问题是：究竟应该考虑哪些关于金额方面的特征值呢，我现在想到的貌似只有均值，
最大、最小值，因为我才接触这方面，所以希望有经验的做过数据挖掘方面的朋友可以帮助我，谢谢！！
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引用

是的，但是我觉得这是对于历史数据的一种分析数据，比如说我觉得支付宝也需要做个方面的东西，
那他们不能跟什么用户讨论这些吧，这能自己考虑一些策略来预防用户的异常

如果这样，也就是说你现在想猜测用户可能会有哪些需求。这个需要相关的行业知识了。CSDN上的程序员大部分都不太了解这个。

猜起来的话，比如

天天连续消费的。
每次到同一家店的。
消费金额突变的。
长期未消费的。
性别与消费的关联，
职业与消费的关联。

。。。

凭空想是比较容易，关键是要找出将来极有可能被用到的。 最好找些客户聊聊，会有不少收获。

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增加一个TYPE、PLACE字段，记录消费类型、消费地点， 比如买车、房、化妆品等等，以及在什么地方
消费，专卖店、超市等等