用户行为数据的历史分析解决思路

用户行为数据的历史分析
我自己想做一个用户行为数据的历史分析的东西，具体的细节不说了，我抽象一下

比如说有一个表A,
create table A
(
user_id int not null primary key, #用户ID号
amount int not null, #用户一次消费金额
time int not null, #消费时间
);

在这个表中已经记录了过去的数据（也许有几十万条）那么我想统计一下用户的消费金额，
以便了解用户的消费习惯，举个例子来说如果一个用户的突然要插入的金额非常的大，但是它的
历史数据显示他从来没有消费过那么多的钱，那么就有必要对他进行留意了，当然这只是一个方面，
也许我需要考虑的方面还很多。
那么我的问题是：究竟应该考虑哪些关于金额方面的特征值呢，我现在想到的貌似只有均值，
最大、最小值，因为我才接触这方面，所以希望有经验的做过数据挖掘方面的朋友可以帮助我，谢谢！！

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引用

是的，但是我觉得这是对于历史数据的一种分析数据，比如说我觉得支付宝也需要做个方面的东西，
那他们不能跟什么用户讨论这些吧，这能自己考虑一些策略来预防用户的异常

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增加一个TYPE、PLACE字段，记录消费类型、消费地点， 比如买车、房、化妆品等等，以及在什么地方
消费，专卖店、超市等等