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  • android面试题小结加强再加强版(三)

    android面试题总结加强再加强版(三)26.如果后台的Activity由于某原因被系统回收了,如何在被系统回收之前保存当前状态?当你的程序中某一个ActivityA在运行时中,主动或被动地运行另一个新的ActivityB这个时候A会执行Java代码publicvoidonSaveInstanceState(BundleoutState){super.onSaveInstanceState(ou...

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  • 从字节了解Unicode(UTF8/UTF16)

    从字节理解Unicode(UTF8/UTF16)如果你不知道或者不了解什么是Unicode/UTF8/UTF16,请详细阅读这篇文章(这也是这篇博文的先决条件):学点编码知识又不会死:Unicode的流言终结者和编码大揭秘但是如果你看完以上文章后,疑惑为什么一个Unicode:0x4F60(对应汉字是"你")会在UTF8下占用3个字节的存储空间。按照排列组合2个字节完全可以存储多数unicode字...

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  • C#互换两个变量值的多种写法

    C#交换两个变量值的多种写法在学习.Net/C#或者任何一门面向对象语言的初期,大家都写过交换两个变量值,通常是通过临时变量来实现。本篇使用多种方式实现两个变量值的交换。假设intx=1;inty=2;现在交换两个变量的值。color="#ff0000"size="6">使用临时变量实现staticvoidMain(string[]args){intx=1;inty=2;Console.Write...

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  • 使用C#创办计划任务(How to create a Task Scheduler use C# )

    使用C#创建计划任务(HowtocreateaTaskScheduleruseC#)本文主要讲解了如何使用C#来创建windows计划任务。需求:在不定时间段运行多个后台程序(winfrom,wpf,console,等等)用于更新数据。问题:为什么要使用计划任务,而不直接在程序中使用一个计时器来出发呢?答:最明显的一点,使用计时器程序一直在后台运行着,但需求中只需要一天运行一次,或一个月运行一次。...

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  • C# 实现接合电信交费易自动缴费 续(winio/winring0 自动填密码)

    C#实现对接电信交费易自动缴费续(winio/winring0自动填密码)自动填密码大家可能都不莫生,最有名的应该是按键精灵只要是一个可以输入的地方都可以能过按键精灵来完成输入.我今天要讲的是使用winio/winring0来完成类似的功能如果要自动填充密码方式基本上有消息级的模拟和驱动级的模拟,消息级的模拟如C#直接使用SendKeys就可以完成API下可以使用SendMessage完成即有了这...

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  • 求大神帮批改汇编语言的代码!

    求大神帮修改汇编语言的代码!!!求大神帮我给代码添加尽可能多的注释,哪怕是很弱智的注释也行,最好一眼看上去密密麻麻的!!!其次请大神在原有功能不变的前提下,帮我改一下代码。(因为是copy别人的,怕交上去被发现)就这两个要求!!!尽快呀!!!急要!!!可以追加点数!!!prothequ290hprotlrequ298hprotlyequ2a0hDATASEGMENTmin1DB00h,01h,02...

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  • PHP内核探索之变量(三)- hash table

    PHP内核探索之变量(3)-hashtable在PHP中,除了zval,另一个比较重要的数据结构非hashtable莫属,例如我们最常见的数组,在底层便是hashtable。除了数组,在线程安全(TSRM)、GC、资源管理、Global变量、ini配置管理中,几乎都有Hashtable的踪迹(上一次我们也提到,符号表也是使用Hashtable实现的)。那么,在PHP中,这种数据有什么特殊之处,结构...

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  • Google Dremel 原理 – 怎么能3秒分析1PB

    GoogleDremel原理–如何能3秒分析1PB来源:颜开的博客简介Dremel是Google的“交互式”数据分析系统。可以组建成规模上千的集群,处理PB级别的数据。MapReduce处理一个数据,需要分钟级的时间。作为MapReduce的发起人,Google开发了Dremel将处理时间缩短到秒级,作为MapReduce的有力补充。Dremel作为GoogleBigQuery的report引擎,...

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  • SQL开发建议

    MySQL操作规范(总结)用户权限管理创建用户命令:CREATEUSER'username'@'host'IDENTIFIEDBY'password';说明:Username所创建的用户名host指定该用户在哪个主机上可以登陆,如果是本地用户可用localhost,如果想让该用户可以从任意远程主机登陆,可以使用通配符%.password该用户的登陆密码,密码可以为空,如果为空则该用户可以不需要密码...

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  • nginx+php-fpm+mysql分开部署详解

    nginx+php-fpm+mysql分离部署详解相信大家将这三者部署到同一台主机应该已经不陌生了,今天在这里,给大家演示一下如何将三者部署到三台主机上。实验系统:CentOS6.6_x86_64实验前提:大部分软件使用编译安装,请提前准备好编译环境,防火墙和selinux都关闭实验软件:nginx-1.9.3mariadb-10.0.20php-5.6.11memcache-2.2.7xcach...

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  • MySQL详解(九)-索引详解

    MySQL详解(9)----------索引详解写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁...

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  • MySQL性能优化的绝佳20+条经验(转)

    MySQL性能优化的最佳20+条经验(转)今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下...

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  • Oracle SQL 优化 效率(下)

    OracleSQL优化效率(上)OracleSQL优化效率(上)2009-06-0121:531.选用适合的ORACLE优化器ORACLE的优化器共有3种:a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS....

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  • PL\SQL用户指南与参照12结束篇 转载

    PL\SQL用户指南与参考12结束篇转载?第十二章PL/SQL应用程序性能调优一、PL/SQL性能问题的原由当基于PL/SQL的应用程序执行效率低下时,通常是由于糟糕的SQL语句、编程方法,对PL/SQL基础掌握不好或是滥用共享内存造成的。PL/SQL中糟糕的SQL语句PL/SQL编程看起来相对比较简单,因为它们的复杂内容都隐藏在SQL语句中,SQL语句常常分担大量的工作。这就是为什么糟糕的SQL...

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  • sql优化准则

    sql优化原则Oracle的优化器共有3种:a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。为了使用基于成本的优化器(CBO,Cost-Bas...

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  • 推荐数据挖掘入门教本《数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践》

    推荐数据挖掘入门教材《数据挖掘与机器学习WEKA应用技术与实践》该书由于去年刚出比较新,所以很难在网上下载到电子书,本人很幸运找到了前两章的电子版,而第二章又是本书的关键,所以建议大家先看看第二章,如果觉的写的好,可以再买书,或寻求电子版的全书,下载前两章请到:http://download.csdn.net/detail/u010968153/8686369图书简介:本书借助代表当今数据挖掘和机...

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  • python3爬虫系列24之重庆微博地铁客运量爬取和可视化

    python3爬虫系列24之重庆微博地铁客运量爬取和可视化 1.前言 在python3爬虫系列23之selenium+腾讯OCR识别验证码登录微博且抓取数据里面,我们既是又搞selenium自动化,又搞腾讯OCR识别,又搞图片验证码位置截取等等。 接下来,让你看看啥叫吐血。。。。 这里给大家透露小诀窍:一般做爬虫爬取网站时,首选的都是m站,其次是wap站,最后考虑PC站,因为PC站的各种验证最多...

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  • 《PaddlePaddle从入门到炼丹》3——卷积神经网络

    文章目录 前言 训练模型 预测图像 参考资料 前言 上一章我们通过学习线性回归例子入门了深度学习,同时也熟悉了PaddlePaddle的使用方式,那么我们在本章学习更有趣的知识点卷积神经网络。深度学习之所以那么流行,很大程度上是得益于它在计算机视觉上得到非常好的效果,而在深度学习上几乎是使用卷积神经网络来提取图像的特征的。在PaddlePaddle上如何定义一个卷积神经网络,并使用...

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  • A星(A* A Star)算法详解

    A星(A*,AStar)算法详解 十五个经典算法研究与总结PDF:http://download.csdn.net/detail/ysq5202121/4926192 MulinB按:经典的智能寻路算法,一个老外写的很透彻很清晰,很容易让人理解神秘的A*算法。以下是一个中文翻译版。 A*寻路初探GameDev.net 作者:PatrickLester 译者:Panic2005年3月1...

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  • IBM WebSphere Application Server 确诊和调试

    IBMWebSphereApplicationServer诊断和调试 近段时间,我们项目中用到的WebSphere 应用服务器(WAS) ,但在客户的production 环境下极不稳定,经常宕机。给客户造成非常不好的影响,同时,也给项目组很大 压力。为此,我们花了近一个月时间对其诊断,现在基本上稳定了,需要继续观察一段时间。现在我主要将工作做一个阶段性的总结。 我们的产品环境是:WAS6.0...

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