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MySQL开发轨范与使用技巧总结
MySQL开发规范与使用技巧总结1.命名规范1.库名、表名、字段名必须使用小写字母,并采用下划线分割。a)MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,linux系统默认为0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是1,以小写存储,大小写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以小写比较。b)如果大小写混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混...
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创办mysql配置文件
创建mysql配置文件java"name="code">(一)mysql配置文件mysql的缔造者们从来不会认为当前服务器上只有mysql这一种服务,所以mysql的默认配置总是以占用尽可能小的资源、仅仅可以支持mysql程序启动并且能执行一些简单的查询为目的。所以一切以mysql默认配置为基准进行的性能测试都是耍流氓的行为。mysql的默认配置基本上可以满足大多数人的需求了。比如说采用InnoD...
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4.char,varchar,text区别
Java学习篇之---Mysql中varchar类型总结Mysql中varchar类型总结今天新做一个项目,需要自己进行数据库设计,发现自己对varchar的用法还不是很熟悉,所以查阅资料总结若下:1.varchar类型的变化MySQL数据库的varchar类型在4.1以下的版本中的最大长度限制为255,其数据范围可以是0~255或1~255(根据不同版本数据库来定)。在MySQL5.0以上的版本...
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非常好用的SQL话语优化34条
非常好用的SQL语句优化34条?1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交...
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【转】oracle sql话语优化
【转】oraclesql语句优化(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,...
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优化sql话语提高oracle执行效率(34种方法)
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【转】 要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应怎么写 使你的 SQL 语句完全优化
【转】要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写使你的SQL语句完全优化要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写使你的SQL语句完全优化分类:数据库2010-11-1018:1733人阅读评论(0)收藏举报转载自suyineng最终编辑suyineng我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句。(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)...
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怎么写高效sql语句
如何写高效sql语句(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。假如有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础表,交叉表是指那...
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SQL SERVER 2005 导出包孕(INSERT INTO)数据的SQL脚本 (使用存储过程)
SQLSERVER2005导出包含(INSERTINTO)数据的SQL脚本(使用存储过程)?通常情况下,SQLServer里面的生成SQL脚本,只会包含数据库及表的字段结构,而不会包含表的数据,也就是SQL脚本里面只有Createdatabase,Createtable这样的语句,没有insertinto。因为SQLServer并不包含这个功能,只能靠第三方的代码了。以下存储过程可以实现:??ja...
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SQL优化1
SQL优化一优化oraclesql的些注意项(1)?????选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiont...
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SQL*PLUS下令的使用大全
SQL*PLUS命令的使用大全java"name="code">SQL*PLUS命令的使用大全SQL*PLUS命令的使用大全Oracle的sql*plus是与oracle进行交互的客户端工具。在sql*plus中,可以运行sql*plus命令与sql*plus语句。我们通常所说的DML、DDL、DCL语句都是sql*plus语句,它们执行完后,都可以保存在一个被称为sqlbuffer的内存区域中,...
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运用 SQLAlchemy
使用SQLAlchemy使用SQLAlchemy2010年11月16日这篇文章主要是用于自己学习SQLAlchemy,出处来源于:http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-sqlalchemy/简介:SQLAlchemy是下一代的PythonObjectRelational映射器。通过本文您将了解如何使用新的0.5API、与第三方组件协...
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Oracle SQL性能优化技艺大总结
OracleSQL性能优化技巧大总结(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为基础...
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oracle sql 性能(旁人总结的很好)
oraclesql性能(别人总结的很好)(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersectiontable)作为...
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oracle sql话语优化
oraclesql语句优化oraclesql语句优化(转载)(1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表drivingtable)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择交叉表(intersecti...
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参数cursor_sharing的设置导致含占位符的SQL执行变慢有关问题
参数cursor_sharing的设置导致含占位符的SQL执行变慢问题我们的应用程序开发人员发现这样一个异常现象,某SQL语句在使用绑定变量时,执行的时间比不使用绑定变量时要慢很多,甚至慢到数十倍。在应用程序中,执行的SQL如果没有绑定变量,那么可能会导致共享池挣用等待事件的出项。而且,这种情况在很多应用系统的程序开发中很常见。对此,Oracle数据库系统提供了一种折中解决方法,将初始化参数cur...
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机器学习跟数据挖掘推荐书单
机器学习和数据挖掘推荐书单机器学习和数据挖掘推荐书单有了这些书,再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来,认真学,揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧!《机器学习实战》:本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算...
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纵谈数据挖掘从入门到进阶(转)
漫谈数据挖掘从入门到进阶(转)Innoparticularorder:?FoundationsofMachineLearning,MehryarMohri,AfshinRostamizadeh,AmeetTalwalkarAnambitiousbookthatcoversanimpressivesubsetofthetheoreticalbasisofmachinelearning.Include...
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数据挖掘-基于dom树的网页属性抽取步骤应用
数据挖掘-基于dom树的网页属性抽取方法应用提纲???一、简介???二、应用举例???三、思想???四、实现???五、html-Dom树特征?一、简介????基于Dom树的抽取技术根据html网页所具有的树形层次结构特征来实现html网页中的数据抽取。其系统通常先把html网页结构按照其中的html标签解析成基于Dom树的层次结构,其次通过某种方法把所要抽取的数据定位在Dom树的某个层次位置上,最...
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数据挖掘-机器学习:Kmean聚类思维
数据挖掘-机器学习:Kmean聚类思想一、概述?????数据聚类是对于静态数据分析的一门技术,在许多领域内都被广泛地应用,包括机器学习、数据挖掘、模式识别、图像分析、信息检索以及生物信息等。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集,这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性,常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。?????K-means是一种基于距离的迭代式算法[1...
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